从分布生成随机字节数组答案

【问题标题】：Generate random bytearray from a distribution从分布生成随机字节数组
【发布时间】：2020-01-04 11:58:37
【问题描述】：

我正在寻找一种方法来生成从指定的底层分布中采样的随机字节。例如从具有给定均值和方差的正态分布生成的字节，从具有指定 lambda 的泊松分布生成的字节等等。

据文档所述，我使用了numpy.random.bytes(...)，它会生成 random 字节，我认为这些字节是从均匀分布中采样的。但是，我希望基于 numpy 的 sn-p 从可能列出的任何指定分布中生成指定数量的字节 numpy sampling distributions

【问题讨论】：

【解决方案1】：

在 [0, 256) 范围内生成随机值或将它们归一化到该范围（通过乘法、减法或加法），然后将结果截断为 uint8 整数。然后可以将结果转换为字节。

例如，围绕中点生成正态（高斯）分布：

values = np.random.normal(128, 35, size=32)
as_bytes = values.astype(np.uint8).tobytes()

考虑到并非所有随机分布都适合用 0-255 整数系列表示。

【讨论】：