将 Google Bucket 中的文件加载到 PyDub AudioSegment

Question

我一直在尝试将 Google 存储桶中存在的 .mp3 文件加载到 Pydub 中。这是我的代码

f = io.BytesIO()
storage_client = storage.Client()
bucket_name="my-bucket"
bucket = storage_client.get_bucket(bucket_name) 
blob = bucket.blob(file_path)
blob.download_to_file(f)

currentAudio=AudioSegment.from_mp3(f)

这是文件的路径 https://storage.cloud.google.com/written-audio-files/10530c70-52af-4ed7-a2ad-146738141b41.mp3

所以这个文件存在并且也被正确下载了。当最后一行

currentAudio=AudioSegment.from_mp3(f) 

被执行，我得到一个 FFMPEG 错误。

pydub.exceptions.CouldntDecodeError: Decoding failed. ffmpeg returned error code: 1

Output from ffmpeg/avlib:

b'ffmpeg version 3.4.6-0ubuntu0.18.04.1 Copyright (c) 2000-2019 the FFmpeg developers\n  built with gcc 7 (Ubuntu 7.3.0-16ubuntu3)\n  configuration: --prefix=/usr --extra-version=0ubuntu0.18.04.1 --toolchain=hardened --libdir=/usr/lib/x86_64-linux-gnu --incdir=/usr/include/x86_64-linux-gnu --enable-gpl --disable-stripping --enable-avresample --enable-avisynth --enable-gnutls --enable-ladspa --enable-libass --enable-libbluray --enable-libbs2b --enable-libcaca --enable-libcdio --enable-libflite --enable-libfontconfig --enable-libfreetype --enable-libfribidi --enable-libgme --enable-libgsm --enable-libmp3lame --enable-libmysofa --enable-libopenjpeg --enable-libopenmpt --enable-libopus --enable-libpulse --enable-librubberband --enable-librsvg --enable-libshine --enable-libsnappy --enable-libsoxr --enable-libspeex --enable-libssh --enable-libtheora --enable-libtwolame --enable-libvorbis --enable-libvpx --enable-libwavpack --enable-libwebp --enable-libx265 --enable-libxml2 --enable-libxvid --enable-libzmq --enable-libzvbi --enable-omx --enable-openal --enable-opengl --enable-sdl2 --enable-libdc1394 --enable-libdrm --enable-libiec61883 --enable-chromaprint --enable-frei0r --enable-libopencv --enable-libx264 --enable-shared\n  libavutil      55. 78.100 / 55. 78.100\n  libavcodec     57.107.100 / 57.107.100\n  libavformat    57. 83.100 / 57. 83.100\n  libavdevice    57. 10.100 / 57. 10.100\n  libavfilter     6.107.100 /  6.107.100\n  libavresample   3.  7.  0 /  3.  7.  0\n  libswscale      4.  8.100 /  4.  8.100\n  libswresample   2.  9.100 /  2.  9.100\n  libpostproc    54.  7.100 / 54.  7.100\n[mp3 @ 0x556a1d4c7820] Failed to read frame size: Could not seek to 1026.\npipe:: Invalid argument\n'

我看来，当一个 BytesIO 对象被赋予函数from_mp3 时，它需要一个物理文件而不是内存中的 BytesIO 对象。

我在 Google Cloud 功能上执行此操作，我可能没有任何本地存储。另外，保存文件，然后从 /tmp 重新加载文件会很耗时

保存到本地文件系统并重新打开文件在我当前正在测试程序的本地计算机上按预期工作。 我们如何规避这个问题？

** 更新 ** 将下载的文件传递给 ffmpeg 会产生以下输出

ffmpeg -i 10530c70-52af-4ed7-a2ad-146738141b41.mp3 -hide_banner
[mp3 @ 0x561b77222760] Estimating duration from bitrate, this may be inaccurate
Input #0, mp3, from '10530c70-52af-4ed7-a2ad-146738141b41.mp3':
  Duration: 00:00:02.09, start: 0.000000, bitrate: 32 kb/s
    Stream #0:0: Audio: mp3, 24000 Hz, mono, s16p, 32 kb/s
At least one output file must be specified

Answer 1

我认为您的 MP3 文件有问题，我无法播放，而且 FFMPEG 对它的文件类型感到困惑：

$ ffmpeg -i 10530c70-52af-4ed7-a2ad-146738141b41.mp3 -hide_banner
[mp3 @ 0x7fa661000000] Format mp3 detected only with low score of 1, misdetection possible!
[mp3 @ 0x7fa661000000] Failed to read frame size: Could not seek to 58401.
10530c70-52af-4ed7-a2ad-146738141b41.mp3: Invalid argument

Answer 2

将文件保存在 tmp 目录中，然后提供 AudioSegment() 的路径。

tmpdir=tempfile.gettempdir() # prints the current temporary directory
tempFilePath=tmpdir+"/"+file_path
storage_client = storage.Client()
bucket_name="my-bucket"
bucket = storage_client.get_bucket(bucket_name)         
blob = bucket.blob(file_path)   
blob.download_to_filename(tempFilePath)     
currentAudio=AudioSegment.from_file(tempFilePath, format="mp3")