Google Cloud Python 函数如何访问私有 Python 包

Question

1. 我正在使用 Python 使用 Google Cloud Function。其他几个功能正在生产中。
2. 但是，为此，我另外创建了一个自定义 Python 包，该包在 github 上作为 private 存储库提供。
3. 我需要在 Google Function 中安装包

我做了什么

1. 我使用 functions-framework 在本地运行 Google 函数
2. 我有一个 requirements.txt，其中有一个包的链接。这是通过将以下行添加到 requirements.txt 来完成的：

    -e git+https://github.com/<repo>/<project>#egg=<project>

1. 我运行pip install -r requirements.txt。并且包安装成功。
2. 现在在函数的 python 代码中使用 import <pkg-name> 可以正常工作，我可以访问所有函数。

将功能推送到云端时的挑战

1. 根据文档，要将 Cloud 功能推送到 Google Cloud，我发出以下命令：

gcloud functions \
  deploy <function-name> \
  --trigger-http  \
  --entry-point <entry-function> \
  --runtime python37 \
  --project=<my-project>

正如预期的那样，这会产生错误，因为它无法访问 git 中的私有仓库。

1. 我创建了一个谷歌云存储库并将其链接到 git 存储库，希望以某种方式我可以在 requirements.txt 中指定它。就是不知道怎么弄。

2. 我尝试在 Google Cloud Function 中为用户名和密码设置环境变量（这不是一个好主意，我同意），并在 requirements.txt 中将它们指定为：

    -e git+https://${AUTH_USER}:${AUTH_PASSWORD}@github.com/<repo>/<project>#egg=<project>

这也报错了。

任何帮助或指导将不胜感激。

Answer 1

虽然@marian.viadoi 在上述评论中是正确的。 Google Cloud Function 无法访问私有 git 存储库，我已经实施了一种解决方法并共享以防万一。以下是已完成的工作：

1. Python 包是根据 (https://packaging.python.org/tutorials/packaging-projects/) 中的文档准备的
2. 使用python3 setup.py bdist_wheel 创建了一个二进制分发“whl”文件
3. 此 whl 文件已放入 google 函数文件夹中。我选择将它放在它的dist 文件夹下。
4. 在requirements.txt 中我将./dist/xxxx.whl 添加到云功能所需的其他依赖项中
5. 通过gcloud deploy ..将云功能推送到GCP
6. 安装成功后，包及其依赖项会自动安装到云功能的虚拟环境中

这没有回答如何在 Google Functions 中使用私有 repo（这是不可能的），但上述步骤确保私有包可以在不同的云功能之间轻松共享和更新。

Answer 2

您无法从云功能访问私有仓库。根据官方文档：

" 使用私有依赖项

依赖项安装在云中 构建不提供对 SSH 密钥访问的环境。套餐 托管在需要基于 SSH 身份验证的存储库中 与您的项目代码一起出售和上传，如中所述 上一节。

您可以使用带有 -t DIRECTORY 标志的 pip install 命令来复制 在部署您的应用程序之前将私有依赖项放入本地目录， 如下：

将你的依赖复制到本地目录：

pip install -t DIRECTORY DEPENDENCY

在DIRECTORY目录下添加一个空的init.py文件来打开它 进入一个模块。

从此模块导入以使用您的依赖项：

import DIRECTORY.DEPENDENCY

"

Specifying dependencies in Python