频繁的顺序模式答案

【问题标题】：Frequent Sequential Patterns频繁的顺序模式
【发布时间】：2019-07-21 11:38:51
【问题描述】：

在 R 中获取此类数据的顺序模式的最佳方法是什么：

这个想法是在过程 1,2 和 3 中获取字母的频率。是否有 GSP 功能可以做到这一点？任何见解或教程表示赞赏。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

您可以使用 apply 和 table 组合（前提是您将数据读入 R）：

dat <- data.frame(process1 = c('A', 'B', 'A', 'A', 'C'), process2 = c('B', 'C', 'B', 'B', 'A'), process3 = c('C', 'C', 'A', 'B', 'B'))
apply(dat, 2, table)
#  process1 process2 process3
#A        3        1        1
#B        1        3        2
#C        1        1        2

apply 遍历dat 的列（这是2 所指的参数）并将table 应用于每个列，它计算每个唯一元素。有关更多信息，请参阅 *apply 系列函数的帮助页面。

上述d.b 的解决方案lapply(dat, table) 做同样的事情，但返回一个列表而不是矩阵。

【讨论】：

谢谢@stas g。这很有帮助。