【发布时间】：2018-06-12 16:28:33
【问题描述】：
在 Spark 编程指南中，序列化 RDD 被提及为减少内存使用的技术之一。根据我的理解序列化是将对象转换为字节，以便可以轻松地将对象保存到存储中。那么它如何占用更少的空间？
【问题讨论】：
标签： java apache-spark serialization
【发布时间】：2018-06-12 16:28:33
【问题描述】：
使用 Spark 版本 2.x.x，正如它在内存调整文档中提到的那样，Java 对象对原始数据有开销，例如指向类的指针、使用包装器对象的集合或用于原始类型集合的装箱对象。当对象被序列化时，这些开销不会被存储。
但是由于数据是作为序列化字节数组存储在分区中的，所以需要反序列化才能使用，可能比较耗时。
【讨论】：