在 C# 中存储和比较目录的最有效数据结构是什么？答案

【问题标题】：What would be the most effective data structure for storing and comparing directories in C#?在 C# 中存储和比较目录的最有效数据结构是什么？
【发布时间】：2022-01-17 09:50:30
【问题描述】：

所以我现在正在尝试用 C# 开发一个应用程序（用于练习），一个简单的文件同步桌面程序，用户可以在其中选择要监视的文件夹，然后每当所述目录发生更改时，将其复制到另一个目录。

我还在上学，刚刚完成了我的数据结构课程，所以我对此还是有点陌生。但我目前认为最好的解决方案是一棵树，对吧？然后我可以使用广度优先搜索进行比较，如果一个节点不匹配，那么我会将节点从原始树复制到重复树。但是，这似乎效率低下，因为我每次都会搜索整棵树。

也可能考虑使用链表。我真的不知道该去哪里。到目前为止，我已经完成的是目录监控，因此每次更改时我都可以保存到日志文件中。所以这很好。但我觉得这是最艰难的部分。任何人都可以提供任何指导吗？

【问题讨论】：

“最有效”对您意味着什么？最快、最少内存、最简单的数据结构、最小的数据结构、最简单的代码、最可重构的代码等
考虑到我对数据结构比较陌生，我可以合理地理解一些东西，高效是指最快的。
合理理解的东西和最快的东西很可能是两种截然不同的东西。为什么速度很重要？因此，例如，如果选项 A 需要 3 毫秒，选项 B 需要 10 毫秒，你在乎吗？如果不是，“最快”是什么意思？
我想速度并不那么重要。您会推荐什么作为起点？
我将只使用两个List<FileInfo> 并比较位置、上次写入时间和文件大小来确定要复制的内容。与遍历内存中的列表相比，文件复制速度较慢。如果您能证明处理能力正在减慢您的速度，我只会担心速度。

标签： c# algorithm data-structures linked-list tree

【解决方案1】：

使用哈希表（例如，Dictionary<string,FileInfo>。FileInfo 的属性之一是文件的绝对路径：使用它作为键。

哈希表查找成本低（而且速度快）。

【讨论】：

为什么要使用这样的冗余结构？如果字典中的string 与FileInfo 中的FullName 相同，则没有任何意义。
OP 能够进行快速查找似乎没什么价值。毕竟，如果他们有字符串，他们可以做new FileInfo(fileName)。