我正在尝试比较 LP 求解器，看看是否可以将它们用于我的问题。在 ding 所以我需要一个准确的求解器。我能找到的是公差，但我不确定这是否是一个合适的指标。
对于 GUROBI，完整性容差定义为 10^-6（作为默认值，请参阅 source） 对于 CPLEX，原始/双重可行性容差为 10^-6，完整性容差为 10^-5（作为默认值，请参阅source）
CON-OR 的 CLP 的（默认）容差是多少？这是衡量准确性的好方法吗？
【问题讨论】：
标签： optimization linear-programming simplex
CLP 是针对连续 LP 问题的，因此没有整数可行性容差。 MIP 求解器称为 CBC。在 CBC 提示符下键入 integerT??，您会看到类似以下内容：
D:\Python\Python37\Scripts>cbc
Welcome to the CBC MILP Solver
Version: 2.9.0
Build Date: Feb 12 2015
CoinSolver takes input from arguments ( - switches to stdin)
Enter ? for list of commands or help
Coin:integerT??
integerT(olerance) : For an optimal solution no integer variable may be this away from an integer value
Beware of setting this smaller than the primal tolerance.
<Range of values is 1e-020 to 0.5;
current 1e-006>
Coin:
这是旧版本，因此请检查您的 CBC.EXE。
请注意，有许多公差在起作用：可行性公差、最优性公差。此外，缩放和预求解可能会产生影响。我通常保留所有这些公差。恕我直言，修复模型通常比修改这些公差更好。
如果您需要极高的精度，可以使用有理 MIP 求解器。然而，它们往往非常缓慢。
【讨论】：