Java servlet 无法接收大文件答案

【问题标题】：Java servlet not able to recieve large filesJava servlet 无法接收大文件
【发布时间】：2018-01-20 06:52:21
【问题描述】：

我用 Maven 和 Spring 构建了一个 Java servlet 服务器，我正在将大文件从 android 设备发送到服务器。我已成功发送大小为 6MB 到 41MB 的文件，但是当我尝试发送大小为 100MB 或更大的文件时，我在服务器上收到以下错误：

org.apache.commons.fileupload.MultipartStream$MalformedStreamException: Stream ended unexpectedly

发生这种情况是因为服务器无法处理这种大小的请求吗？是否可以增加允许文件的大小？怎么样？

这是我的服务器代码：

try {
            List<FileItem> items = new ServletFileUpload(new DiskFileItemFactory()).parseRequest(request);//Error happens here
            List<File> files = new ArrayList<File>();//Holds all the files that were received
            HashMap<String, String> map = new HashMap<String, String>();
            for (FileItem item : items) {
                if (item.isFormField()) {
                    // Process regular form field (input type="text|radio|checkbox|etc", select, etc).
                    String fieldName = item.getFieldName();
                    String fieldValue = item.getString();

                map.put(fieldName, fieldValue);
            } else {
                // Process form file field (input type="file").
                String fileName = FilenameUtils.getName(item.getName());//If the name was not specified set default

                String filePath = Constants.ORIGINAL_DIRECTORY_PATH + new SecureRandom().nextInt() + "_" +fileName;
                File storeFile = new File(filePath);
                item.write(storeFile);

                files.add(storeFile);
            }
        }
    } catch (FileUploadException e) {
        throw new ServletException("Cannot parse multipart request.", e);
    }

【问题讨论】：

如果可能，您不应将要提供的文件的全部内容存储在内存中。相反，获取数据的 InputStream，并将数据分段复制到 Servlet OutputStream
你有这方面的例子吗？
你能添加完整的异常堆栈跟踪吗？
你试过this吗？

标签： java spring maven servlets tomcat7

【解决方案1】：

很可能与超时有关。有时，如果 servlet 加载请求的时间过长并且服务器有限制，它将停止。这发生在限制为 60 秒的 Google App 引擎上。解决方法是创建一个任务队列，这样处理就不会依赖于 servlet。

【讨论】：

【解决方案2】：

从消息看来，连接似乎被客户端或服务器或中间的某个代理关闭。

连接通常在超时发生时关闭。

虽然通常我不希望在文件上传期间发生超时，但如果您的服务器出现内存问题并且 GC 正在努力工作，它仍然可能发生。所以我建议在文件上传期间监控 GC 时间。如果很高，则说明您有内存问题，不应将文件的全部内容存储在内存中。

【讨论】：