实现音译和音译建议的标准算法

Question

我已经构建了一个从英语音译为多种语言的算法，因为我们应该向他们展示他们输入的单词的适当建议，所以我已经制定了在该语言词典中搜索的逻辑。

逻辑我已实现在该语言词典中进行搜索：

1. 最后输入的元音中的差异并找到单词。 { 例如 : re — > r* }
2. 替换所有可能组合中的所有元音。 { 例如 : 测试 — > [ tAst*, tEst*, tIst*, tOst*, tUst* ] }
3. 字典中可能出现的最小距离单词。 （Levenshtein 距离算法）
4. 在字典中查找发音相似的单词。 { Ex : tast —> [ tEst*, tEAst*, .. ] }
5. 强调元音之间的辅音并在字典中搜索。 { 例如：可能 —> [ 可能* ] }

有没有标准的算法来实现上述逻辑的音译和音译建议？

Answer 1

循环神经网络（例如 LSTM）可用于预测下一组单词或建议。可以制作一组英语句子的训练集，以及它们的翻译版本，以及该语言中所有可能的单词组合，如词向量。