返回实例列表没有区别吗？那么性能呢？答案

【问题标题】：Returning lists of instances makes no difference? And what about performance?返回实例列表没有区别吗？那么性能呢？
【发布时间】：2016-11-07 08:10:56
【问题描述】：

我刚刚意识到，对于我程序中的特定模块，返回或不返回实例列表根本没有区别。使用固定种子，结果是相同的。

因此，我想知道：

包含 return 语句似乎是更好的编程习惯。对吗？
我主要担心性能。我很难计时，因为计算机中发生的其他事情似乎会影响结果。我得到 4 分 3 秒，然后我得到 5 分钟而不更改一个逗号。

请看下面的例子：

有一个从另一个模块调用的大函数，并传递了很多包含不同实例对象的列表：

def check_demographics(month, my_agents, families, firms, my_graveyard, year, mortality_men, mortality_women, fertility, state_id):

在该函数中，我有以下函数：

def mortal(my_agents, my_graveyard, families, agent, firms):
    my_agents.remove(agent)
    my_graveyard.append(agent)
    families[agent.get_family_id()].death_member(agent)
    if families[agent.get_family_id()].num_members() == 0:
        families[agent.get_family_id()].empty_house()
    if agent.is_employed():
        firms[agent.get_workplace()].obit(agent)
    return my_agents, families, firms, my_graveyard

在上述情况下，我发现返回是可选的。返回包含代理、家庭等的列表没有区别。

所以，我知道该示例不可重现，但问题与一般事实有关。

我假设列表在内存中的某个地方。

附言我不是计算机科学家，而是试图做一些基于代理的建模的研究人员。谢谢！

【问题讨论】：

您的问题到底是什么？如果这就是你真的不需要返回列表的原因，那是因为你所有的操作都是就地操作。由于您将 REFERENCE 传递给列表，因此这些就地操作将在列表本身上完成，并且您传递的相同引用将受到影响。
问题是：如果是可选的，我不需要return，对吧？其次，哪种方式更快（有或没有返回）。谢谢。
python 返回的是对这些对象的引用元组。与通过更多引用工作的整个函数的开销相比，这简直可以忽略不计。是否拥有return 取决于您的功能应该做什么；通常，python 避免返回已更改的输入以强调这一点。顺便说一句，你不应该time你的代码，你应该profile它。

标签： python performance return

【解决方案1】：

原则上，不返回任何东西会更快。在实践中，这无关紧要，而且是无用的微优化。

Python 不会在对象周围移动，它会将 references 移动到对象（存储在名称中）。如果您有 C++ 背景，请考虑 return a,b,c 返回一个由三个指针组成的数组。与您的函数正在执行的所有其他显式操作相比，这样做的性能开销可以忽略不计。

如果您担心性能，也不应该为您的程序计时。 profile 您的程序，以找出您的程序相当大的时间在哪里花费。或者 time 测试代码以找出如何更好地执行关键代码（通过分析识别）。一个起点是用于计时代码的 timeit 包，以及各种 python 分析器，例如 vmprof。

例如，要找出return 的一般开销，您可以为该显式语句计时：

$ python3 -m timeit -s 'def foo():' -s '  pass' 'foo()'
10000000 loops, best of 3: 0.0994 usec per loop
$ python3 -m timeit -s 'def foo():' -s '  return' 'foo()'
10000000 loops, best of 3: 0.0981 usec per loop
$ python3 -m timeit -s 'def foo():' -s '  return 1, 2' 'foo()'
10000000 loops, best of 3: 0.0961 usec per loop
$ python3 -m timeit -s 'bar, foo=object(), object()' -s 'def foo():' -s '  return foo, bar' 'foo()'
10000000 loops, best of 3: 0.136 usec per loop

您是否不返回、不返回任何内容（隐含的None）或返回常量并不重要。如果您实际返回对象，则会增加大约 0.04 微秒（！！！）的开销。仅仅调用一个函数就已经是性能成本的 2.5 倍。

从编码风格的角度来看，IMO 最好从 python 标准库的角度来看：如果某些内容就地更改，请不要返回它。这强调了对象是通过副作用更改的，没有必要创建对它们的新引用。

【讨论】：