将通用日期格式转换为 ISO 周日期格式答案

【问题标题】：Convert a common date format in an ISO week date format将通用日期格式转换为 ISO 周日期格式
【发布时间】：2017-05-01 06:22:34
【问题描述】：

我有这种日期格式的数据框

           Date  Week Number   Influenza[it]  Febbre[it]  Rinorrea[it]  
0    2008-01-01             1            220         585           103   
1    2008-01-08             2            403         915           147   
2    2008-01-15             3            366         895           136   
3    2008-01-22             4            305         825           136   
4    2008-01-29             5            311         837           121 
... ...

我想像这个数据框一样将日期格式转换为 ISO 周日期格式（因为我需要根据年份和周将两个具有相同日期的数据框相交）。格式类似于“year-weeknumberoftheyear”。

0     2007-42
1     2007-43
2     2007-44
3     2007-45
4     2007-46
... ...

所以我能够以这种方式找到第一个数据帧的 ISO 周数：

wiki = pd.read_csv('file.csv', parse_dates=['Date'])
for i,d in wiki.iterrows():
    print d.Date.isocalendar()[1]

输出：

1
2
3
4
...

但我不知道如何制作像第二个数据框那样的日期格式（以“year-weeknumberoftheyear”的方式）

【问题讨论】：

标签： python date pandas dataframe iso

【解决方案1】：

您可以在读取操作之后使用矢量化方法：

df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date']).dt.strftime('%Y-%V')
df['Date']
0    2008-01
1    2008-02
2    2008-03
3    2008-04
4    2008-05
Name: Date, dtype: object

这里，%V 是对应于 ISO 8601 周数的指令。

演示：

from io import StringIO
data = StringIO(
'''
Date     Week Number   Influenza[it]  Febbre[it]  Rinorrea[it]  
2008-01-01             1            220         585           103   
2008-01-08             2            403         915           147   
2008-01-15             3            366         895           136   
2008-01-22             4            305         825           136   
2008-01-29             5            311         837           121
''')
df = pd.read_csv(data, sep='\s{2,}', parse_dates=['Date'], engine='python')
df

df['Date'].dtypes
dtype('<M8[ns]')

df['Date'].dt.strftime('%Y-%V')
0    2008-01
1    2008-02
2    2008-03
3    2008-04
4    2008-05
Name: Date, dtype: object

编辑：（虽然效率低下，仅用于重现性目的）

L = ['{}-{}'.format(d.Date.isocalendar()[0], str(d.Date.isocalendar()[1]).zfill(2)) for i,d in wiki.iterrows()]

构造series：

>>> pd.Series(L)
0    2008-01
1    2008-02
2    2008-03
3    2008-04
4    2008-05
dtype: object

【讨论】：

嗨，我试过了，但没有任何变化，输出是这样的：0 2008-01-01 00:00:00
好的！ wiki['Date'] 的 dtype 是什么？是datetime64[ns]的类型吗？
不，你需要检查wiki['Date'].dtypes
它是这样工作的！我现在才弄清楚如何插入这些日期......非常感谢！

【解决方案2】：

time.strftime('%Y-%W') 可能对你有用。用于格式化时间。

将熊猫导入为 pd pd.to_datatime(time.time()).strftime('%Y-%W') '1970-00' 将出现在输出中

【讨论】：

'%W'：一年中的周数（星期一为一周的第一天），十进制数 [00,53]。新年中第一个星期一之前的所有日子都被认为是在第 0 周。