SAS CART 分析

Question

要开始使用决策树，我希望 SAS 从具有一个依赖的二元变量（疾病 0/1）和几个独立的连续变量的数据集中生成决策树（通常我会对这些数据运行逻辑回归） .树应该“决定”哪些变量是疾病的重要风险因素。对决策树初学者但经验丰富的 SAS 用户（无法访问 SAS 企业矿工）有何提示？

Answer 1

如果您使用 SAS EG 和 Miner，您可以使用 Task->Data Mining->Rapid Predictive Modeler 中的功能来运行决策树。在此过程中，它允许您选择模型类型，CART 就在其中。然后您将您的流程导出到 MINER 以调整您的设置。 希望它可以帮助。