避免涉及单元和矩阵的 for 循环答案

【问题标题】：Avoiding for loop with cells and matrixes involved避免涉及单元和矩阵的 for 循环
【发布时间】：2017-01-29 16:03:29
【问题描述】：

我试图避免 for 循环，并且我一直在阅读所有关于它的旧帖子，但我无法解决我的问题。我是 MATLAB 新手，请原谅我的无知。

问题是我有一个 300x2 的单元格，每个单元格都有一个 128x128x256 的矩阵。每一个都是一个 128x128 像素和每像素 256 个通道的图像。在 300x2 单元格的第一列中，我有我的平行强度值，而在第二列中，我有我的垂直强度值。

我想要做的是获取每个图像的每个像素（对于每个组件）并逐个通道对强度值求和。

我的代码如下：

Image_par_channels=zeros(128,128,256);
Image_per_channels=zeros(128,128,256);
Image_tot_channels=zeros(128,128,256);
for a=1:128
    for b=1:128
        for j=1:256
            for i=1:numfiles
                Image_par_channels(a,b,j)=Image_par_channels(a,b,j)+Image_cell_par_per{i,1}(a,b,j);
                Image_per_channels(a,b,j)=Image_per_channels(a,b,j)+Image_cell_par_per{i,2}(a,b,j);
            end
            Image_tot_channels(a,b,j)=Image_par_channels(a,b,j)+2*G*Image_per_channels(a,b,j);
        end
    end
end

我想我可以加快引入 (:,:,j) 而不是指定 a 和 b。但仍然是一个 for 循环。由于缺乏专业知识，我试图使用 cellfun 没有任何成功。你能帮我一把吗？

我真的很感激。

非常感谢，祝您有愉快的一天！是的

【问题讨论】：

标签： matlab loops for-loop matrix cell

【解决方案1】：

我相信你可以做类似的事情

Image_par_channels=zeros(128,128,256);
Image_per_channels=zeros(128,128,256);
Image_tot_channels=zeros(128,128,256);

for i=1:numfiles
     Image_par_channels = Image_par_channels + Image_cell_par_per{i,1};
     Image_per_channels = Image_per_channels + Image_cell_par_per{i,2};
end

Image_tot_channels = Image_par_channels + 2*G*Image_per_channels;

我很久没有使用 matlab 了，但我似乎记得你可以做这样的事情。 g 是一个常数。

编辑： 删除了+=。增量赋值不是 matlab 中可用的运算符。您还应该注意Image_tot_channels 可以直接在循环中构建，如果您以后不需要其他两个变量。

【讨论】：