如何存储来自不同数据表的信息？

Question

我有 2 个数据表（表的第一行可能看起来像）：

第一个表“差异”：

Person1| 0 | -2 | 1 |8

第二张表'年龄'：

Person1| 30 | 20 | 2 | 12

我需要为每个人提供的信息是 Top3 的“差异”值（按升序排列）以及相应的年龄。例如：

Table Person1:  8 | 1 | 0
                12| 2 | 30

我可以用 sql 查询来做到这一点，在 R 中我可以使用 ListObject，但我是 vb.net 的新手，所以我想知道在 vb 中获取和存储这些信息（每个人）的最佳方法是什么.net。

Answer 1

如果您对匿名类型和一些 linq-fu 感到满意，请尝试以下操作：

Dim differences = New DataTable()
Dim age = New DataTable()
For Each t in {differences, age}
    For Each v in {"Key", "A", "B", "C", "D"}
        t.Columns.Add(v, If(v="Key", GetType(string),GetType(integer)))
    Next
Next

differences.Rows.Add("Person1", 0, -2, 1, 8)
age.Rows.Add("Person1", 30, 20, 2, 12)

differences.Rows.Add("Person2", 4, 5, 6, 7)
age.Rows.Add("Person2", 1, 2, 3, 4)

Dim result = from d_row in differences.AsEnumerable()
             group join a_row in age on a_row("Key") equals d_row("key") 
             into rows = group
             let match = rows.First()
             select new with
             {
                .Key = d_row("key"),
                .Values = d_row.ItemArray.Skip(1).Zip(match.ItemArray.Skip(1), Function(a, b) Tuple.Create(a, b)) _
                                                 .OrderByDescending(Function(t) t.Item1) _
                                                 .Take(3) _
                                                 .ToArray()
             }

结果：

这个想法是加入数据表，将整数值压缩成对，对对进行排序，然后取出每组的前三对。

一个更短但可能更慢的方法是省略连接并使用类似的东西

Dim result = from d_row in differences.AsEnumerable()
             let match = age.AsEnumerable().Single(Function(r) r("Key") = d_row("Key"))
             select new with { ... }

请注意，为简洁起见，我在示例中省略了空值检查。

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回应您的评论：

 ...
 select new with
 {
    .Key = d_row("key"),
    .Values = d_row.ItemArray.Zip(age.Columns.Cast(Of DataColumn), Function(t, c) Tuple.Create(c.ColumnName, t)) _
                             .Skip(1) _
                             .Zip(match.ItemArray.Skip(1), Function(a, b) Tuple.Create(a.item2, b, a.item1)) _
                             .OrderByDescending(Function(t) t.Item1) _
                             .Take(3) _
                             .ToArray()
 }