合并/合并来自多个 Excel 文件的数据集答案

【问题标题】：Combine/Merge Datasets From Multiple Excel Files合并/合并来自多个 Excel 文件的数据集
【发布时间】：2017-01-31 01:55:55
【问题描述】：

我有三个 excel 文件，它们都具有相同的主键。我正在将这些 excel 文件上传到我的应用程序中，并希望将它们全部合并到一个数据集/数据表中（无论哪个更容易）。我尝试了几件事，但都没有成功。

这是我目前正在尝试的...

    [HttpPost]
    public async Task<ActionResult> Index(ICollection<IFormFile> files)
    {
        var uploads = Path.Combine(_environment.WebRootPath, "uploads");

        DataSet ds = new DataSet();
        IExcelDataReader reader = null;
        DataTable dt = new DataTable();

        foreach (var file in files)
        {

            Dataset ds2 = null;

            if (file == null || file.Length == 0)
            {
                ViewBag.Error = "Please Select An Excel File<br>";
                return View("Index");
            }
            else
            {
                using (var fileStream = new FileStream(Path.Combine(uploads, file.FileName), FileMode.OpenOrCreate, FileAccess.ReadWrite))
                {
                    await file.CopyToAsync(fileStream);

                    if (file.FileName.EndsWith("xls"))
                    {
                        reader = ExcelReaderFactory.CreateBinaryReader(fileStream);                       
                    }
                    else if (file.FileName.EndsWith("xlsx"))
                    {
                        reader = ExcelReaderFactory.CreateOpenXmlReader(fileStream);
                    }
                    else
                    {
                        ViewBag.Error = "File type is incorrect<br>";
                        return View("Index");
                    }

                    reader.IsFirstRowAsColumnNames = true;                      
                    //set the second dataset as the value of the excel data
                    ds2 = reader.AsDataSet();

                    //merge the second dataset with the first...
                    ds.Merge(ds2);
                }                                      
             }                
        }

        dt = ds.Tables[0];

        return View("Index", dt);
    }

我需要指定数据集的主键吗？目前，它正在遍历我的所有三个 excel 电子表格，但仅将第一个数据集作为数据表输出。

感谢任何输入。

【问题讨论】：

标签： c# asp.net datatable dataset

【解决方案1】：

我猜IExcelDataReader.AsDataSet 只会将 excel 行读入DataRows 并将它们添加到DataTable，但没有定义真正的主键，然后DataSet/DataTable.Merge 只会附加行而不实际合并它们。

那么你可以在这里使用我的方法来合并表格：

Combining n DataTables into a Single DataTable

所以剩下的代码是：

var tables = new List<DataTable>();
foreach (var file in files)
{
            // ....
            tables.Add(reader.AsDataSet().Tables[0]);
            // ...
}

DataTable mergedTables = tables.MergeAll("PimaryKeyColumnName");

【讨论】：

这太棒了。太感谢了。我不得不弄乱列的一些数据类型，但经过一些转换，它工作得很好！

【解决方案2】：

要合并数据集，您必须指定主键。

ds.Tables[0].PrimaryKey = new DataColumn[] { ds.Tables[0].Columns["pri_key"] };
ds2.Tables[0].PrimaryKey = new DataColumn[] { ds2.Tables[0].Columns["pri_key"] };
ds.Merge(ds2);

如果有帮助，请告诉我。

【讨论】：

【解决方案3】：

这个呢？

将内容抓取到字典中：

private Dictionary<string, string> LoadFile(string path)
        {
            string line;
            Dictionary<string, string> vals = new Dictionary<string, string>();
            using (StreamReader file = new StreamReader(path))
            {
                while ((line = file.ReadLine()) != null)
                {
                    string[] parts = line.Split(',');
                    vals.Add(parts[0], parts[1]);
                }
            }
            return vals;
        }

然后在你的程序中，加载每个文件并合并

Dictionary<string, string> fileAValues = LoadFile(@"C:\Temp\FileA.txt");
Dictionary<string, string> fileBValues = LoadFile(@"C:\Temp\FileB.txt");

            using (StreamWriter sr = new StreamWriter(@"C:\Temp\FileC.txt"))
            {
                foreach (string key in fileAValues.Keys)
                {
                    if (fileBValues.ContainsKey(key))
                    {
                        string combined = key + "," + 

                          String.Join(",", fileAValues[key].ToString(),
                        fileBValues[key].ToString());  
                        sr.WriteLine(combined);
                    }
                }
            }

【讨论】：