使用 TableAdapter 更新数据：性能不佳答案

【问题标题】：Update Data Using a TableAdapter: bad performances使用 TableAdapter 更新数据：性能不佳
【发布时间】：2018-03-21 17:11:52
【问题描述】：

数百个csv
对于每个 csv，我必须将数千行数据保存到一个 sql 表中
我正在使用 c# .net、dataset、tableadaptes，您可以在下面的伪代码中看到
性能很差：大约 100 行/秒。 如何改进我的代码？

伪代码

var dsMaster = new DS_Master();
var el99TestTableAdapter = new EL_99_TESTTableAdapter();

Cycle 
    var el99TestRow = dsMaster.EL_99_TEST.NewEL_99_TESTRow();
    dsMaster.EL_99_TEST.Rows.Add(el99TestRow);
end Cycle

el99TestTableAdapter.Adapter.Update(dsMaster.EL_99_TEST);

【问题讨论】：

这里不是 SSIS 选项吗？如果没有，构建一个大块 SQL 的参数化将执行最快，我知道。但是，一个查询中可以有多少个参数是有限制的（我认为是 32,000 个），因此如果采用这种方法，您仍然需要对它们进行批处理。
可能重复：stackoverflow.com/questions/1050112/….
@jstreet，这并不是真正的重复 - OP 要求的是一种有效的方式来导入 CSV，而不是如何来导入 CSV

标签： c# asp.net datatable dataset tableadapter

【解决方案1】：

这是一个经过测试的出色解决方案：

private void BulkSaveCsvData(DataTable dt, string destinationTableName)
    {
        using (var bulkCopy = new SqlBulkCopy(_dbConnecion, SqlBulkCopyOptions.Default))
        {
            foreach (DataColumn col in dt.Columns)
            {
                bulkCopy.ColumnMappings.Add(col.ColumnName, col.ColumnName);
            }
            bulkCopy.BulkCopyTimeout = 600;
            bulkCopy.DestinationTableName = destinationTableName;
            bulkCopy.WriteToServer(dt);
        }
    }

【讨论】：