有时，有一个空列表的默认参数似乎很自然。然而Python produces unexpected behavior in these situations。
例如，如果我有一个函数：
def my_func(working_list=[]):
working_list.append("a")
print(working_list)
第一次调用时，默认值会起作用，但之后的调用会更新现有列表（每次调用一个"a"）并打印更新的版本。
那么，获得我想要的行为的 Pythonic 方法是什么（每次调用都有一个新列表）？
【问题讨论】：
标签： python
def my_func(working_list=None):
if working_list is None:
working_list = []
# alternative:
# working_list = [] if working_list is None else working_list
working_list.append("a")
print(working_list)
The docs 表示您应该使用None 作为默认值，并在函数体中明确使用test for it。
【讨论】：
f()，则必须调用f(*l)，这很糟糕。更糟糕的是，实施mate(['larch', 'finch', 'robin'], ['bumble', 'honey', 'queen']) 将使用可变参数。如果是def mate(birds=[], bees=[]):，那就更好了。
其他答案已经提供了所要求的直接解决方案，但是，由于这对于新的 Python 程序员来说是一个非常常见的陷阱，因此值得添加解释 Python 为何如此行事的解释，这在 The Hitchhikers Guide to Python 中得到了很好的总结Mutable Default Arguments下：
Python 的默认参数在定义函数时评估一次，而不是每次调用函数时（就像在 Ruby 中一样）。这意味着，如果您使用可变的默认参数并对其进行变异，您将并且已经对该对象进行变异，以便将来调用该函数。
【讨论】：
在这种情况下并不重要，但您可以使用对象标识来测试无：
if working_list is None: working_list = []
您还可以利用布尔运算符或在 python 中的定义方式：
working_list = working_list or []
虽然如果调用者给你一个空列表（算作假）作为 working_list 并期望你的函数修改他给它的列表，这会出现意外行为。
【讨论】：
or 建议看起来不错，但当提供 0 与 1 或 True 与 False 时，它的表现令人惊讶。
如果函数的意图是修改作为working_list 传递的参数，请参阅 HenryR 的答案（=None，检查内部是否存在 None）。
但如果您不打算改变参数，只需将其用作列表的起点，您可以简单地复制它：
def myFunc(starting_list = []):
starting_list = list(starting_list)
starting_list.append("a")
print starting_list
（或者在这个简单的例子中只是print starting_list + ["a"]，但我想这只是一个玩具示例）
一般来说，改变你的参数在 Python 中是不好的风格。完全期望改变对象的唯一函数是对象的方法。改变一个可选参数就更罕见了——只有在某些调用中才会发生的副作用真的是最好的接口吗？
如果你是按照 C 中“输出参数”的习惯来做的，那是完全没有必要的——你总是可以将多个值作为一个元组返回。
如果您这样做是为了有效地构建一长串结果而不构建中间列表，请考虑将其编写为生成器并在调用它时使用result_list.extend(myFunc())。这样，您的调用约定仍然非常干净。
一种经常改变可选参数的模式是递归函数中隐藏的“备忘录”参数：
def depth_first_walk_graph(graph, node, _visited=None):
if _visited is None:
_visited = set() # create memo once in top-level call
if node in _visited:
return
_visited.add(node)
for neighbour in graph[node]:
depth_first_walk_graph(graph, neighbour, _visited)
【讨论】：
我可能跑题了，但请记住，如果您只想传递可变数量的参数，pythonic 方法是传递元组*args 或字典**kargs。这些是可选的，比语法 myFunc([1, 2, 3]) 更好。
如果你想传递一个元组：
def myFunc(arg1, *args):
print args
w = []
w += args
print w
>>>myFunc(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7)
(2, 3, 4, 5, 6, 7)
[2, 3, 4, 5, 6, 7]
如果要传递字典：
def myFunc(arg1, **kargs):
print kargs
>>>myFunc(1, option1=2, option2=3)
{'option2' : 2, 'option1' : 3}
【讨论】：
引用https://docs.python.org/3/reference/compound_stmts.html#function-definitions
执行函数定义时，从左到右计算默认参数值。这意味着表达式在定义函数时被计算一次，并且每次调用都使用相同的“预计算”值。当默认参数是可变对象（例如列表或字典）时，这一点尤其重要：如果函数修改了对象（例如，通过将项目附加到列表中），则默认值实际上已被修改。这通常不是预期的。解决这个问题的一种方法是使用 None 作为默认值，并在函数体中显式测试它，例如：
def whats_on_the_telly(penguin=None):
if penguin is None:
penguin = []
penguin.append("property of the zoo")
return penguin
【讨论】：
已经提供了好的和正确的答案。我只是想提供另一种语法来编写您想要做的事情，例如，当您想要创建一个具有默认空列表的类时，我发现它更漂亮：
class Node(object):
def __init__(self, _id, val, parents=None, children=None):
self.id = _id
self.val = val
self.parents = parents if parents is not None else []
self.children = children if children is not None else []
这个 sn-p 使用 if else 运算符语法。我特别喜欢它，因为它是一个没有冒号等的整洁的小单行字，读起来几乎就像一个正常的英语句子。 :)
在你的情况下，你可以写
def myFunc(working_list=None):
working_list = [] if working_list is None else working_list
working_list.append("a")
print working_list
【讨论】：
也许最简单的事情就是在脚本中创建列表或元组的副本。这避免了检查的需要。例如，
def my_funct(params, lst = []):
liste = lst.copy()
. .
【讨论】：
我参加了UCSC扩展课Python for programmer
以下情况为真：def Fn(data = []):
a) 是一个好主意，这样您的数据列表在每次调用时都是空的。
b) 是一个好主意，这样对函数的所有调用（在调用中不提供任何参数）都将获得空列表作为数据。
c) 是一个合理的想法，只要您的数据是字符串列表。
d) 是个坏主意，因为默认的 [] 会累积数据，而默认的 [] 会随着后续调用而改变。
答案：
d) 是个坏主意，因为默认的 [] 会累积数据，而默认的 [] 会随着后续调用而改变。
【讨论】：