python plotly小提琴图显示负尾答案

【问题标题】：python plotly violin plot shows negative tailpython plotly小提琴图显示负尾
【发布时间】：2021-10-23 16:30:16
【问题描述】：

python plotly violin plot 显示负尾，但没有低于 0 的值。实际 y 轴在 0 到 23 之间（24 小时间隔）。但小提琴情节尾部超过 23 且小于 0（添加到图表中的第 0 和第 23 边距水平）。

代码：

fig = go.Figure()

fig.add_trace(go.Violin(x=df['Region'][ df['alarm_severity'] == 'CRITICAL' ],
                        y=df['OccurredTime'][ df['alarm_severity'] == 'CRITICAL' ],
                        legendgroup='CRITICAL', scalegroup='CRITICAL', name='CRITICAL',
                        line_color='blue')
             )

fig.add_trace(go.Violin(x=df['Region'][ df['alarm_severity'] == 'MAJOR' ],
                        y=df['OccurredTime'][ df['alarm_severity'] == 'MAJOR' ],
                        legendgroup='MAJOR', scalegroup='MAJOR', name='MAJOR',
                        line_color='red')
             )
fig.add_trace(go.Violin(x=df['Region'][ df['alarm_severity'] == 'WARNING' ],
                        y=df['OccurredTime'][ df['alarm_severity'] == 'WARNING' ],
                        legendgroup='WARNING', scalegroup='WARNING', name='WARNING',
                        line_color='green')
             )


fig.add_trace(go.Violin(x=df['Region'][ df['alarm_severity'] == 'MINOR' ],
                        y=df['OccurredTime'][ df['alarm_severity'] == 'MINOR' ],
                        legendgroup='MINOR', scalegroup='MINOR', name='MINOR',
                        line_color='orange')
             )



fig.update_traces(box_visible=True, meanline_visible=True )
fig.update_layout(violinmode='group',width=1000,
    height=600)



fig.show()

【问题讨论】：

标签： python plotly boxplot plotly-python violin-plot

【解决方案1】：

如果您查看 Violin 文档 (https://plotly.com/python-api-reference/generated/plotly.graph_objects.Violin.html)，您可能需要在所有 Violin 初始化中添加 spanmode = 'hard'。这样，您的最大和最小跨度由您的数据设置，而不是由 Silverman 的经验法则（带宽）。

spanmode - 设置计算密度函数的数据空间跨度的方法。 “软”意味着跨度从样本的最小值减去两个带宽到样本的最大值加上两个带宽。 “硬”表示跨度从样本的最小值到最大值。对于自定义跨度设置，使用模式“手动”并填写跨度属性。

【讨论】：