Plotly Violin Plot Add Trace 无法添加名称答案

【问题标题】：Plotly Violin Plot Add Trace cannot add namesPlotly Violin Plot Add Trace 无法添加名称
【发布时间】：2023-03-09 10:23:02
【问题描述】：

来自网站的示例代码：

import plotly.graph_objects as go
from plotly.colors import n_colors
import numpy as np
np.random.seed(1)

# 12 sets of normal distributed random data, with increasing mean and standard deviation
data = (np.linspace(1, 2, 12)[:, np.newaxis] *random.randn(12, 200) + 
    (np.arange(12) + 2 * np.random.random(12))[:, np.newaxis])

colors = n_colors('rgb(5, 200, 200)', 'rgb(200, 10, 10)', 12, colortype='rgb')

fig = go.Figure()
for data_line, color in zip(data, colors):
    fig.add_trace(go.Violin(x=data_line, line_color=color))

fig.update_traces(orientation='h', side='positive', width=3, points=False)
fig.update_layout(xaxis_showgrid=False, xaxis_zeroline=False)
fig.show()

如果我将 name = 'Sample' 添加到：

fig.add_trace(go.Violin(x=data_line, line_color=color, name = 'Sample'))

图表变化很大，毫无意义。如何为跟踪添加名称，使其不再读取“跟踪 0”、“跟踪 1”等？

【问题讨论】：

标签： python plotly violin-plot

【解决方案1】：

您可以使用go.Violin 的name 参数。 但名称应该不同。下面是修改后的例子（我把它设置为trace的编号作为例子）：

import plotly.graph_objects as go
from plotly.colors import n_colors
import numpy as np
np.random.seed(1)

# 12 sets of normal distributed random data, with increasing mean and standard deviation
data = (np.linspace(1, 2, 12)[:, np.newaxis] *np.random.randn(12, 200) + 
    (np.arange(12) + 2 * np.random.random(12))[:, np.newaxis])

colors = n_colors('rgb(5, 200, 200)', 'rgb(200, 10, 10)', 12, colortype='rgb')

fig = go.Figure()
for i, e in enumerate(zip(data, colors)):
    data_line, color = e
    fig.add_trace(go.Violin(x=data_line, line_color=color, name=i))

fig.update_traces(orientation='h', side='positive', width=3, points=False)
fig.update_layout(xaxis_showgrid=False, xaxis_zeroline=False)
fig.show()

【讨论】：

这很棒。但是，当我扩展它以满足我的需要时，所有图表都变平了。我有一个名为 Dates 的列表： Dates = ['2001-06','2005-06','2009-06', '2014-06', '2019-06'] 我做了一个小的更改 name=Dates[ i] 在我的代码中，图表会发生变化
我的图表没有那么多行 - 即为什么日期列表更短
如果我替换 name=Dates[i], and Dates = ['2001-06','2005-06','2009-06', '2010-06','2011-06 ','2012-06', '2013-06','2014-06','2015-06','2016-06','2017-06','2019-06'] ，图表变平跨度>
似乎 Plotly 解析了 y 轴的日期，因此我们有平线。如果您在日期字符串中添加一些内容，例如末尾的点 (name=f"{Dates[i]}.")，您将获得所需的行为。不知道有没有更好的解决办法。

【解决方案2】：

不要让隐式转换日期时间。使用strftime() 获取所需的格式并使用该值更新“名称”或“y0”属性以获得所需的结果。这将解决问题，但我认为这是 Plotly 中的一个错误。我提出了一个问题。在此之前使用这个 hack :)

按照以下示例进行操作

fig.add_trace(go.Violin(x = violin_plot_data.loc[:,metric_name] , 
                                    orientation = 'h',
                                    width = 3 ,
                                    side = 'positive',
                                    name = date.strftime('%b %d'),
                                    meanline_visible=True,
                                    points = False,
                                   )
                         )

Output Image:

【讨论】：

考虑添加指向您提出的问题的链接。