如何在熊猫中沿垂直方向部分合并单元格答案

【问题标题】：How to merge cells partially along with vertical direction in pandas如何在熊猫中沿垂直方向部分合并单元格
【发布时间】：2021-08-11 01:54:30
【问题描述】：

我有以下数据框。

index	Flag	Data
0	1	aaaa
1	0	bbbb
2	0	cccc
3	0	dddd
4	1	eeee
5	0	ffff
6	1	gggg
7	1	hhhh
8	1	iiii

我想获得由 Flag 1 分隔的垂直 Mergedata。

index	Flag	Data	Mergedata
0	1	aaaa	aaaabbbbccccdddd
1	0	bbbb	-
2	0	cccc	-
3	0	dddd	-
4	1	eeee	eeeeffff
5	0	ffff	-
6	1	gggg	gggg
7	1	hhhh	hhhh
8	1	iiii	iiii

也许，我可以用 FOR LOOP 做到这一点。

不过，我相信 pandas 提供的解决方案比上面的更聪明。

/////////////////////////////////////// //////////////////////p>

后记01

对不起。我无法得到上述结果。

import numpy as np
import pandas as pd

Array01 = np.array([[0, 1, 'aaaa'],
                 [1, 0, 'bbbb'],
                 [2, 0, 'cccc'],
                 [3, 0, 'dddd'],
                 [4, 1, 'eeee'],
                 [5, 0, 'ffff'],
                 [6, 1, 'gggg'],
                 [7, 1, 'hhhh'],
                 [8, 1, 'iiii']])

df = pd.DataFrame(data=Array01,columns=['index', 'Flag', 'Data'])
df.loc[df.Flag==1,'newmerge'] = df.groupby(df.Flag.cumsum())['Data'].sum().values

df

【问题讨论】：

标签： python pandas

【解决方案1】：

我们只需要cumsum 标志来获取groupby 密钥

df.loc[df.Flag==1,'newmerge'] = df.groupby(df.Flag.cumsum())['Data'].sum().values
df
Out[47]: 
   index  Flag  Data          newmerge
0      0     1  aaaa  aaaabbbbccccdddd
1      1     0  bbbb               NaN
2      2     0  cccc               NaN
3      3     0  dddd               NaN
4      4     1  eeee          eeeeffff
5      5     0  ffff               NaN
6      6     1  gggg              gggg
7      7     1  hhhh              hhhh
8      8     1  iiii              iiii

【讨论】：

我无法获得像您这样的结果。请参阅“Postscript01”。
@aaaaa0a df.groupby(df.Flag.cumsum())['Data'].sum().values 的输出是什么，执行 df.Flag=df.Flag.astype (int) 在我的代码之前
非常感谢。我用你的建议解决了这个问题。我又发布了一个问题here 如果您提出一些建议，我将不胜感激。
@aaaaa0a 这个帮助你愿意接受吗？