在为选定列分配变量后，如何删除一些具有 NA 值的行？答案

【问题标题】：How do I remove some rows with NA values for selected columns, after assigning it a variable?在为选定列分配变量后，如何删除一些具有 NA 值的行？
【发布时间】：2021-11-10 23:15:52
【问题描述】：

我在其中一列中有一个带有 NA 值的日期框，我已使用以下代码将其分配给变量：

missing_weight <- subset(baseball, is.na(weight))

这给了我一组在重量列下具有 NA 值的行。

我现在希望从原始数据帧“棒球”中删除 missing_weight，并更新没有 NA 权重值的棒球数据帧。

【问题讨论】：

missing_weight <- subset(baseball, !is.na(weight)) ?
谢谢！我想看看是否可以先将 NA 行分配给变量，然后从主数据框中删除这些行。这些方面的东西？棒球

标签： r variables na delete-row

【解决方案1】：

我们可能会使用

library(dplyr)
baseball %>% 
    filter(is.na(weight)) %>%
     anti_join(baseball, .)

【讨论】：

【解决方案2】：

也许使用dplyr::anti_join 会有所帮助。

missing_weight <- subset(baseball, is.na(weight))
weight <- dplyr::anti_join(baseball, missing_weight)

【讨论】：