Python - 从 url 获取 CSV 内容并解析为数组答案

【问题标题】：Python - Get CSV content from url and parse to an arrayPython - 从 url 获取 CSV 内容并解析为数组
【发布时间】：2019-07-21 10:18:42
【问题描述】：

我有问题。

我想从 url 获取 CSV 文件的内容，然后将其解析为数组。这是我现在的代码：

import requests
import pandas as pd
import io

url="https://www.test.com/csv.php"
dataset = requests.get(url, verify=False).content
df = pd.read_csv(io.StringIO(dataset.decode('utf-8')))

data = []
for row in df: # each row is a list
    data.append(row)

但是当我执行这段代码时，我只得到了 CSV 的第一行并且值在这之间 -> '

['1', '4', '0']

CSV 文件如下所示：

1,4,0
0,1,1
1,1,0
0,1,1
1,1,0
0,3,1
1,1,0
0,3,1
1,1,0

我希望得到一个这样的数组：

[[1,4,0],
 [0,1,1],
 [1,1,0],
 [0,1,1],
 [1,1,0],
 [0,3,1],
 [1,1,0],
 [0,3,1],
 [1,1,0]]

我做错了什么？

编辑：

使用 df.values 给了我这个：

[[0. 1. 1.]
 [1. 1. 0.]
 [0. 1. 1.]
 ...
 [1. 1. 0.]
 [0. 1. 1.]
 [1. 3. 0.]]

但这似乎不正确，因为第一行必须是 [1,4,0]。我还需要一个 -> ,

【问题讨论】：

标签： python arrays pandas url

【解决方案1】：

无需循环：.values 将返回一个矩阵

url="https://www.test.com/csv.php"
dataset = requests.get(url, verify=False).content
df = pd.read_csv(io.StringIO(dataset.decode('utf-8')), header=None, sep=',')
data=df.values

【讨论】：

@Vreesie 可能您需要禁用标头。默认分隔符是逗号
添加了您的代码和值似乎是正确的，但仍然用点而不是逗号分隔！？
@Vreesie 打印数据集和df，请

【解决方案2】：

根据 pandas 文档，您应该使用迭代行：

df.iterrows()

如http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.iterrows.html#pandas.DataFrame.iterrows所示

【讨论】：

这不是我要找的
我需要它是一个带有 [[]] 的数组

【解决方案3】：

当您从 .csv 文件读取时，默认情况下，第一行被视为标题行。您需要指定它不是。所以，在read_csv 中添加header=None。像这样：

df = pd.read_csv(io.StringIO(dataset.decode('utf-8')), header=None)

此外，以下是获得所需输出的方法之一：

data=[]
for r1, r2, r3 in df.values:
    data.append([r1,r2,r3])

【讨论】：

您能否确认上述答案是否适合您？