【问题标题】:looping through value list for multiple url requests in python循环遍历python中多个url请求的值列表
【发布时间】:2018-03-16 06:38:16
【问题描述】:

我正在尝试从多个气象站抓取 Weather Underground 多年的每小时数据,并将其放入 pandas 数据框中。我不能使用 API,因为请求有限制,我不想支付数千美元来抓取这些数据。

我可以让脚本从一个站点抓取我想要的所有数据。当我尝试修改它以循环遍历站点列表时,我要么收到 406 错误,要么只返回列表中第一个站点的数据。如何循环遍历所有站点?另外,如何存储电台名称以便将其添加到另一列的数据框中?

这是我的代码现在的样子:

 stations = ['EGMC','KSAT','CAHR']


weather_data = []
date = []
for s in stations:
    for y in range(2014,2015):
        for m in range(1, 13):
            for d in range(1, 32):
            #check if a leap year
                if y%400 == 0:
                    leap = True
                elif y%100 == 0:
                    leap = False
                elif y%4 == 0:
                    leap = True
                else:
                    leap = False

            #check to see if dates have already been scraped    

            if (m==2 and leap and d>29):
                continue
            elif (y==2013 and m==2 and d > 28):
                continue
            elif(m in [4, 6, 9, 11] and d > 30):
                continue

            timestamp = str(y) + str(m) + str(d)
            print ('Getting data for ' + timestamp)

#pull URL
            url = 'http://www.wunderground.com/history/airport/{0}/' + str(y) + '/' + str(m) + '/' + str(d) + '/DailyHistory.html?HideSpecis=1'.format(stations)
            page = urlopen(url)

        #find the correct piece of data on the page
            soup = BeautifulSoup(page, 'lxml')



            for row in soup.select("table tr.no-metars"):
                date.append(str(y) + '/' + str(m) + '/' + str(d))
                cells = [cell.text.strip().encode('ascii', 'ignore').decode('ascii') for cell in row.find_all('td')]
                weather_data.append(cells)

weather_datadf = pd.DataFrame(weather_data)
datedf = pd.DataFrame(date)
result = pd.concat([datedf, weather_datadf], axis=1)
result

【问题讨论】:

    标签: python pandas url web-scraping beautifulsoup


    【解决方案1】:

    这是对您的错误的解释https://httpstatuses.com/406

    您应该将User-Agent 添加到标题中。但我认为在这个网站上存在一些防止爬网的保护,你应该使用更具体的东西,比如 Scrapy、Crawlera、代理列表、用户代理轮换器

    【讨论】:

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