是否可以在 python 数据类中对变量进行分组？答案

【问题标题】：Is it possible to group variables in a python dataclass?是否可以在 python 数据类中对变量进行分组？
【发布时间】：2021-12-02 14:10:16
【问题描述】：

我已经搜索了但没有找到好的答案，所以我会发一个帖子:)

我目前正在创建一个 python 模块，它使用一个 http get 请求来获取一个具有这样结构的一堆数据的对象。

主组
- 第 1 组
  - 数据1
  - 数据2
- 第 2 组
  - 数据1
  - 数据2
- 第 3 组
  - 数据1
  - 数据2

我创建了一个数据类，它只列出了所有这些变量，例如

@dataclass
class MyData:
  grp1_data1: str
  grp1_data2: str
  grp2_data1: str
  grp2_data2: str
  grp3_data1: str
  grp3_data2: str

@classmethod
def from_dict(cls, data: dict) -> "MyData":
    return cls(
      grp1_data1=data["Main group"]["Group 1"]["data1"],
      grp1_data2=data["Main group"]["Group 1"]["data2"],
      # And so on ...
    )

我正在寻找的是一种将数据类中的变量分组的方法，类似于结构，这样我就不需要在变量名中混合组名和数据名。

我对 python 很陌生，我不知道什么样的组功能可以与数据类一起使用，如果有的话？

我希望能够写出类似grp1.data1=data["Main group"]["Group 1"]["data1"] 或类似的东西。

【问题讨论】：

制作两个数据类，一个代表一个组，另一个包含该组数据类的多个实例...？

标签： python json http struct python-dataclasses

【解决方案1】：

可以使用类组合创建多级数据类来做你想做的事（可能不如 C 类型的结构优雅，但它可以工作）：

@dataclass
class Top:
    
    @dataclass
    class Child:
        data1: str
        data2: str
            
    Group1: Child
    Group2: Child
    Group3: Child
        
        
inst = Top(
    Group1=Top.Child('a','b'),
    Group2=Top.Child('x', 'y'),
    Group3=Top.Child('101', '102')
)

# check it:
@dataclass
class Top:
    
    @dataclass
    class Child:
        data1: str
        data2: str
            
    Group1: Child
    Group2: Child
    Group3: Child
        

# create an instance
inst = Top(
    Group1=Top.Child('a','b'),
    Group2=Top.Child('x', 'y'),
    Group3=Top.Child('101', '102')
)

# check it:
assert inst.Group2.data2 == 'y'

关键是您必须将所有子成员也定义为数据类（或者更准确地说是类）。您可以就地（如上）或单独定义子类。

【讨论】：

完美，这正是我想要的！谢谢！

【解决方案2】：

您的问题有点不清楚，但正如 cmets 中所建议的那样，最好将 single 模型作为代表您的组数据的数据类（即包含 data1 和data2 fields）并定义一个辅助函数，该函数构造组名到模型实例的映射，如下所示。

注意：这里假设您使用的是 Python 3.8+。对于早期版本，我会做两件事：

如果需要，请删除 __future__ 导入，而是从 typing 模块导入 Type 和 Dict，因为 Python 3.8 或更早版本中的内置类型不支持下标值。
删除 Python 3.8 中引入的 walrus := 运算符的用法，改为使用它后面的注释行。

# Future import to allow the `int | str` syntax below
# Can be removed for Python 3.10
from __future__ import annotations

from dataclasses import dataclass
from typing import TypeVar


# Create a type that can be `MyData`, or any subclass
D = TypeVar('D', bound='MyData')


@dataclass
class MyData:
    data1: str
    data2: str

    @classmethod
    def from_dict(cls: type[D], data: dict, group_num: int | str) -> D:
        return cls(
            data1=data['MG'][f'G {group_num}']['data1'],
            data2=data['MG'][f'G {group_num}']['data2'],
        )

    @classmethod
    def group_to_data(cls: type[D], data: dict) -> dict[int, D]:
        return {(group_num := int(group_key.split()[-1])): cls.from_dict(
                    data, group_num)
                for group_key in data['MG']}

        # For Python 3.7 or lower, uncomment and use the below instead
        # ret_dict = {}
        # for group_key in data['MG']:
        #     group_num = int(group_key.split()[-1])
        #     ret_dict[group_num] = cls.from_dict(data, group_num)
        #
        # return ret_dict

测试代码：

def main():
    from pprint import pprint

    my_data = {
        'MG': {
            'G 1': {
                'data1': 'hello',
                'data2': 'World!',
            },
            'G 2': {
                'data1': '',
                'data2': 'Testing',
            },
            'G 3': {
                'data1': 'hello 123',
                'data2': 'world 321!'
            }
        }
    }

    group_to_data = MyData.group_to_data(my_data)
    pprint(group_to_data)

    # True
    assert group_to_data[1] == MyData('hello', 'World!')

输出：

{1: MyData(data1='hello', data2='World!'),
 2: MyData(data1='', data2='Testing'),
 3: MyData(data1='hello 123', data2='world 321!')}

【讨论】：