【发布时间】：2021-11-12 00:14:20
【问题描述】：
大家好，我是 helm 和 kubernetes 的新手。
我在我的 GCP kubernetes 集群中使用 Airflow，我的目标是使用自定义 docker 映像运行我的 requirements.txt
FROM apache/airflow:2.1.0
COPY requirements.txt .
RUN pip install -r requirements.txt
我看到了很多视频和示例，并使用此命令手动升级图像并将 defaultAirflowRepository 定位到气流自定义
kind load docker-image airflow-custom:1.0.0 --name airflow-cluster
但是我想在我的values.yaml 升级的每个部署中包含该图像，我可以这样做吗？
编辑：
我正在使用 GKE，我的 docker 镜像是一个本地 Dockerfile，我想在我的部署中使用这个镜像，必须将镜像上传到 docker hub 或容器注册表存储库才能使用它，或者可以使用它在 values.yml 中我的本地存储库中的图像？
【问题讨论】：
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您使用的是 Google Kubernetes Engine，还是在 Compute Engine 虚拟机上创建了 Kubeadm 集群？你到底想达到什么目的？你的 docker 镜像会在本地某个地方还是在某个 dockerhub 中？
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感谢您的评论，我编辑了我的问题，也许这可以为您提供更多详细信息。我正在使用 GKE，我的 docker 镜像是一个本地 Dockerfile，我想在我的部署中使用这个镜像，必须将镜像上传到 docker hub 或容器注册表存储库才能使用它，或者可以使用我的这个镜像values.yml 中的本地存储库？
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要完全理解，您使用的是 GKE 并且您已经在那里安装了 KIND？关于 values.yaml 你提到 HELMs values.yaml？推荐的方法是使用某种存储库，如 dockerhub 或 GKE 存储库，描述为here。有什么特殊要求为什么要从本地使用它？
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你好@MrHalcolo。有更新吗？
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是的，我到处搜索，但不可能将我的 Dockerfile 指向舵气流图的 values.yaml，但这是不可能的，有必要将我的图像作为 Dockerhub 或GCP的容器注册中心，感谢您的帮助。
标签： google-cloud-platform airflow kubernetes-helm