SWIG Python 绑定到本地代码不适用于 OpenCV 2.1答案

【问题标题】：SWIG Python bindings to native code not working with OpenCV 2.1SWIG Python 绑定到本地代码不适用于 OpenCV 2.1
【发布时间】：2011-03-17 08:48:15
【问题描述】：

我有一个混合了 Python 和 C 的 OpenCV 项目。更改为 OpenCV 2.1 后，我对 C 代码的调用不再有效，可能是因为 OpenCV 不再使用 SWIG 绑定。

在 Python 中，我习惯用以下原型调用 C 函数：

int fast_support_transform(CvMat * I, CvMat * N,...);

现在，我收到以下错误：

TypeError: in method 'fast_support_transform', argument 1 of type 'CvMat *'

C 代码来自我创建的一个库，该库使用 SWIG 生成 Python 接口。我不确定，但我认为 OpenCV 现在正在使用 ctypes，并且此代码无法将 CvMat 指针发送到我的本机代码。

您知道如何快速解决此问题吗？欢迎任何提示。

更新：访问者，请注意这个问题过时。 OpenCV 中的 Python 支持现在非常成熟。 CvMat 现在默认表示为 Numpy 数组。

【问题讨论】：

尝试将cvMats 转换为cvArrs，然后使用 cvArr * 作为参数？ cvMat 源自 cvArr。所以，一旦你得到 cvArr 指针，你可以十次将它转换回 cvMat 并使用它。或者另一种选择是回到 OpenCV 的最后一个工作版本。

标签： python c opencv swig ctypes

【解决方案1】：

为了工作，我曾经使用 Cython 包装 Tesseract（OCR 软件），这是一种非常 Python 式的语言。你编写了一个主要是 python 的程序，它被编译成一个完整的二进制 python 模块。在您的 .pyx 文件中，您可以导入 C/C++ 文件/库实例化对象、调用函数等。

http://www.cython.org/

您可以定义一个小型 Cython 项目并执行以下操作：

#make sure Cython knows about a CvMat
cdef extern from "opencv2/modules/core/include/opencv2/types_c.h":
    ctypedef struct CvMat

#import your fast_support_transform
cdef extern from "my_fast_support_transform_file.h":
    int fast_support_transform(CvMat * I, CvMat * N, ...)

#this bit is the glue code between Python and C
def my_fast_support_transform(CvMat * I, CvMat * N, ...)
    return fast_support_transform(CvMat * I, CvMat * N, ...)

您还需要一个 distutils/Cython 构建文件，如下所示：

from distutils.core import setup
from distutils.extension import Extension
from Cython.Distutils import build_ext

setup(
    cmdclass = {'build_ext': build_ext},
    ext_modules = [Extension("wrapped_support_transform", ["wrapped_support_transform.pyx"])]
)

Cython 网站上有一个很好的教程来制作你的第一个 Cython 项目： http://docs.cython.org/src/userguide/tutorial.html

【讨论】：