分析和搜索地理空间数据（大数据）

Question

在我的公司，我们即将存储大量来自移动 GPS 的地理位置数据。

要求是：

1) 能够将这些数据保存到我们的数据库中至少六个月（历史记录）

2) 客户端可以实时执行搜索查询。这意味着我们需要对它们执行一些空间功能

3) 能够分析点的数据和路径，以便我们可以对这六个月中较旧的点进行平均。

我们考虑使用 Hadoop 文件系统来保存数据并使用 mapReduce 来分析它们。对于实时查询，我们考虑弹性搜索（空间函数和索引）或 Mongodb 或 Cassandra。

您认为在这种情况下应该采用什么方法？

Answer 1

是的，MongoDB 可用于实时分析，因为 MongoDB 提供了基于内置“geoNear”的地理空间查询。在此链接中查看 GeoSpatial 数据以及 MongoDB 如何处理它：http://blog.mlab.com/2014/08/a-primer-on-geospatial-data-and-mongodb/