python raven在使用芹菜工人的django日志记录时超时答案

【问题标题】：python raven timing out when using django logging from a celery workerpython raven在使用芹菜工人的django日志记录时超时
【发布时间】：2016-01-16 15:45:27
【问题描述】：

我正在使用 raven 从我的 celery 工作记录到哨兵。我发现每当我使用 django 日志系统记录到哨兵时，每次更新都可能需要几分钟（但日志成功）。如果我从我的日志记录配置中删除哨兵，它是即时的。

我尝试通过以下方式直接恢复使用 raven：

import raven
client=raven.Client("DSN")
client.captureMessage("message")

这在工作人员内部没有延迟。

但如果我尝试使用 django 特定客户端，如下所示，则存在延迟：

from raven.contrib.django.raven_compat.models import client
client.captureMessage("message")

通常是 2 分钟多一点，所以看起来像超时但操作成功。

延迟加起来，让我的工作队列变得不可靠。

【问题讨论】：

标签： python django celery sentry raven

【解决方案1】：

如果您使用默认的 Celery worker 模型，则通常应该可以正常工作。如果您使用的其他东西可能不太真实。

默认情况下，Python 客户端使用线程工作者。这意味着，在实例化时，它会创建一个队列和一个线程来异步处理消息。如果这种情况以各种方式发生，则可能会导致问题（即 pre-fork），或者如果您使用的是 gevent 之类的东西而不是修补线程。

您可以尝试将传输更改为同步以确认这是相关的：

https://docs.getsentry.com/hosted/clients/python/transports/

【讨论】：