如何在 AWS Lambda 函数中降级 boto3 版本

Question

我需要在 Lambda (Python 3.7) 中使用我自己的 boto3 版本。由于某种原因，Lambda 默认 Python 3.7 env (1.9.42) 中包含的版本不支持使用 Textract。

为此，我根据guide 做了以下操作：

1. 使用以下命令创建自定义包：
   • pip freeze > requirements.txt 会产生这个文件：

# requirements.txt
boto3==1.9.138
botocore==1.12.138
docutils==0.14
jmespath==0.9.4
python-dateutil==2.8.0
s3transfer==0.2.0
six==1.12.0
urllib3==1.24.2

• mkdir build
• pip3 install -r requirements.txt -t build/
• cd build
• zip -r ../boto3_layer.zip .

然后我使用 GUI 上传了一个新的 Lambda 层（称为 boto3Layer）。 然后我成功地将图层添加到我的 Lambda 函数中。

问题是，我不知道如何使用内联代码编辑器将所述层导入我的代码中。

我有以下代码：

...
from boto3_layer as boto3
...
log.info(boto3)

我收到错误"errorMessage": "Unable to import module 'lambda_function': No module named 'boto3_layer'"

我也尝试只导入boto3，但确认它是错误的版本（它是 Lambda 使用的版本），所以我的导入没有覆盖它。

我只想知道如何将我的自定义层导入到我的代码中！谢谢

编辑：尝试建议：

对于尝试完成相同任务的其他用户：

1. virtualenv python --python=python3.7
2. source python/bin/activate 然后pip3 install boto3
3. zip -r boto3_layer.zip python/lib/
4. 使用boto3_layer.zip 创建新的 Lambda 层并将层添加到 Lambda 函数
5. 试图运行上面的代码保存 "errorMessage": "Unable to import module 'lambda_function': No module named 'boto3_layer'", 失败

这最终通过导入 boto3 而不是我的自定义名称来工作。

import boto3

def lambda_handler(event, context):
  textract = boto3.client('textract')

Answer 1

目录不会是模块/包。你使用的方法永远行不通。

代替所有这些，使用所需的 Python 版本创建一个虚拟环境 - 可能在 docker 中，您可以在其中安装包。然后您必须从虚拟环境中压缩lib 文件夹，以便在解压缩时该层将生成类似于

的目录结构

python/
    lib/
        pythonx.y/
            site-packages/
                ...

顶级目录必须命名为 python 才能正常工作。

如果您正确执行此操作，那么您应该能够正常导入您的boto3 版本。

Answer 2

lambda 中的文件将被解压缩到名为/opt 的目录中，这将包含在PYTHONPATH 中。这意味着您的 zip 结构中确实需要一个额外的 boto3_layer。