setup.py + virtualenv = 鸡和蛋的问题？

Question

我是一名 Java/Scala 开发人员，正在为一个工作项目过渡到 Python。为了消除 Python 大脑中的蜘蛛网，我编写了一个 web 应用程序，在进行本地 Docker 工作时充当 Docker 的前端。我现在正在打包它，因此，我正在学习setup.py 和 virtualenv。来自 JVM 世界，依赖项没有“安装”，而是下载到存储库并在需要时引用，pip 处理事情的方式有点陌生。生产 Python 工作的最佳实践似乎是首先为您的项目创建一个虚拟环境，进行编码工作，然后将其与setup.py 打包。

我的问题是，当有人需要安装我写的东西时，另一端会发生什么？他们也必须为包创建一个虚拟环境，但如果不检查 setup.py 文件以确定要使用的 Python 版本等，他们将不知道如何设置它。有没有办法让我创建一个setup.py 文件还创建适当的虚拟环境作为安装过程的一部分？如果不是——or if that's considered a "no" as this respondent stated to this SO post——在这种情况下什么被认为是“最佳实践”？

Answer 1

您可以将 virtualenv 视为您使用 pip 安装的每个包的隔离。这是处理不同版本的python和包的简单方法。例如，您有两个项目使用相同的包但版本不同。因此，通过使用virtualenv，您可以隔离这两个项目并分别安装不同版本的软件包，而不是在您的工作系统上。

现在，假设您想和朋友一起做一个项目。为了安装相同的包，您必须以某种方式共享您的项目所依赖的版本和包。如果您要交付一个可重用的包（一个库），那么您需要分发它，在这里setup.py 有帮助。您可以在Quick Start了解更多信息

但是，如果您在网站上工作，您只需将库版本放入单独的文件中。最佳实践是为测试、开发和生产创建单独的需求。为了查看文件的格式 - 写pip freeze。您现在将看到系统（或 virtualenv）上安装的软件包列表。将其放入文件中，稍后您可以将其安装在另一台 PC 上，使用 pip install -r development.txt 完全清除 virtualenv

还有一件事，请不要放像pip freeze这样的严格版本的软件包，大多数时候你希望>=至少是X.X版本。好消息是 pip 自己处理依赖关系。这意味着你不必把依赖包放在那里，pip 会整理出来。

说到部署，你可能想查看tox，一个管理virtualenvs的工具。它对部署有很大帮助。

Answer 2

Python 默认包路径总是指向系统环境，需要管理员权限才能安装。 Virtualenv 能够将安装本地化到一个隔离的环境。

对于包的部署/分发，你可以选择

1. 按源代码分发。用户需要运行python setup.py --install，或者
2. 打包你的python包并上传到Pypi or custom Devpi。所以用户可以简单地使用pip install <yourpackage>

但是，您注意到上面的问题：如果没有 virtualenv，他们的用户需要管理员权限才能安装任何 python 包。

此外，Pypi 包世界包含一定数量的测试不佳的包，这些包不能开箱即用。

注意：virtualenv itself is actually a hack to achieve isolation。