seaborn 的 distplot 的论点是用来做什么的？

Question

我正在处理泰坦尼克号数据集。为了可视化数据的分布，我使用了 seaborn 绘图方法。但我无法理解distplot 的论点及其最终输出。 我想知道以下几行中使用的参数（参数）的使用，尤其是bins和axes[0]和kde = False的使用。

ax = sns.distplot(women[women['Survived']==1].Age.dropna(), bins=18, 
                  label = survived, ax = axes[0], kde =False)

ax = sns.distplot(women[women['Survived']==0].Age.dropna(), bins=40, 
                  label = not_survived, ax = axes[0], kde =False)

我已经在文档中搜索了distplot并上网，但没有写清楚。

Answer 1

1. 轴[0]

根据您的代码，我假设axes 应该是Axes 对象的列表，axes[0] 表示您访问列表中的第一个对象。当您使用ax=axes[0] 时，意味着您希望您的情节位于左侧。请看这个helpful post。

1. kde=假

默认情况下，seaborn 同时绘制kernel density estimation 和直方图，kde=False 表示您想要隐藏它并且只显示直方图。

1. 垃圾箱

从统计上讲，直方图是一种非参数估计，其形状反映了数据的分布。箱的数量会影响形状。因此，如果您希望您的绘图代表您的数据分布，您不应该只是随机选择一个 bin 编号。决定合适的 bin 数量最常见的方法是使用Freedman–Diaconis rule，这也是.distplot() 中的默认设置。也就是说，当你使用.distplot()函数展示数据分布时，最好不要指定bin参数。

Answer 2

首先，我们尝试了解什么是distplot？ Distplot 是 seaborn python 库的一个函数。表示如下：sns.seaborn()。

它用于绘制 seaborn 直方图。

现在，你的脑海中可能会出现疑问，为什么我要绘制直方图。直方图有助于以条形图显示数值类型数据集。

在 y 轴上给出数字数据集，如您给出的 "women['Survived']==1" 和 [women['Survived']==0]

在 x 轴上给出 bin。这意味着将给定的数据集分布在特定范围内，并按照您给出的bins= 18 和bins = 40 显示在条形图中 enter image description here

现在，我展示的是 seaborn sns.distplot() 的语法

Syntax: sns.distplot(
                                     a,
                                     bins=None,
                                     hist=True,
                                     kde=True,
                                     rug=False,
                                     fit=None,
                                     hist_kws=None,
                                     kde_kws=None,
                                     rug_kws=None,
                                     fit_kws=None,
                                     color=None,
                                     vertical=False,
                                     norm_hist=False,
                                     axlabel=None,
                                     label=None,
                                     ax=None,
                                    )

使用以上参数，可以很好的绘制直方图 按照这个很棒的教程来画seaborn histogram using sns.distplot