d3 v4 从 CSV 堆叠到分组条形图答案

【问题标题】：d3 v4 Stacked to Grouped Bar Chart from CSVd3 v4 从 CSV 堆叠到分组条形图
【发布时间】：2019-01-01 13:00:24
【问题描述】：

参考Mike Bostick's Stacked to Grouped Bar Chart example，我正在修改它以使用 CSV 文件。我已经为此工作了几个星期，并查看了 Stack Overflow 和其他地方的无数示例，我被难住了。

堆积条形图有效。

堆积条形图：

当我转换到分组条形图时，我只会在引用堆叠或分组的键或系列时遇到问题。现在所有的矩形都显示在彼此的顶部，而不是彼此相邻。

分组条形图：

在函数transitionStep2()中，我想乘以对应系列或键的数字。我目前乘以这个函数中的数字 1 作为占位符 .attr("x", function(d) { return x(d.data.Year) + x.bandwidth() / 7 * 1; })。

<!DOCTYPE html>
<script src="https://d3js.org/d3.v4.min.js"></script>
<html><body>

<form>
  <label><input type="radio" name="mode" style="margin-left: 10" value="step1" checked>1</label>
  <label><input type="radio" name="mode" style="margin-left: 20" value="step2">2</label>
</form>

<svg id = "bar" width = "500" height = "300"></svg>
<script>
  var svg = d3.select("#bar"),
    margin = {top: 20, right: 20, bottom: 20, left: 20},
    width = +svg.attr("width") - margin.left - margin.right,
    height = +svg.attr("height") - margin.top - margin.bottom,
    g = svg.append("g").attr("transform", "translate(" + margin.left + "," + margin.top + ")");

  var x = d3.scaleBand()
    .rangeRound([0, width])
    .padding(0.08);

  var y = d3.scaleLinear()
    .range([height, 0]);

  var color = d3.scaleOrdinal()
    .range(["#7fc97f", "#beaed4", "#fdc086", "#ffff99"]);

  d3.csv("data.csv", function(d, i, columns) {
    for (i = 1, t = 0; i < columns.length; ++i) t += d[columns[i]] = +d[columns[i]];
    d.total = t;
    return d;
  }, function(error, data) {
    if (error) throw error;

  var keys = data.columns.slice(1);

  x.domain(data.map(function(d) { return d.Year; }));
  y.domain([0, d3.max(data, function(d) { return d.total; })]).nice();
  color.domain(keys);

  g.append("g")
    .selectAll("g")
    .data(d3.stack().keys(keys)(data))
    .enter().append("g")
      .attr("fill", function(d) { return color(d.key); })
    .selectAll("rect")
    .data(function(d) { return d; })
    .enter().append("rect")
      .attr("x", function(d) { return x(d.data.Year); })
      .attr("y", function(d) { return y(d[1]); })
      .attr("height", function(d) { return y(d[0]) - y(d[1]); })
      .attr("width", x.bandwidth());

  rect = g.selectAll("rect");
});

  d3.selectAll("input")
    .on("change", changed);

  function changed() {
    if (this.value === "step1") transitionStep1();
    else if (this.value === "step2") transitionStep2();
  }

  function transitionStep1() {
    rect.transition()
      .attr("y", function(d) { return y(d[1]); })
      .attr("x", function(d) { return x(d.data.Year); })
      .attr("width", x.bandwidth())
      .attr("stroke", "green");
  }

  function transitionStep2() {
    rect.transition()
      .attr("x", function(d) { return x(d.data.Year) + x.bandwidth() / 7 * 1; })
      .attr("width", x.bandwidth() / 7)
      .attr("y", function(d) { return y(d[1] - d[0]); })
      .attr("stroke", "red");
  }
</script></body></html>

还有 csv 文件：

Year,A,B,C,D
1995,60,47,28,39
1996,29,56,99,0
1997,30,26,63,33
1998,37,16,48,0
1999,46,49,64,21
2000,78,88,81,57
2001,18,11,11,64
2002,91,76,79,64
2003,30,99,96,79

【问题讨论】：

标签： javascript csv d3.js charts visualization

【解决方案1】：

您所指的示例具有可将图表分组的线性值，因此.attr("x", function(d, i) { return x(i) + x.bandwidth() / n * this.parentNode.__data__.key; }) 可以正常工作。

在您的情况下，columns/keys 不是线性比例，而是您必须设置比例的序数值集：

参考simple d3 grouped bar chart

要做到这一点，即设置一个序数比例，可以这样做：

var x1 = d3.scaleBand();
x1.domain(keys).rangeRound([0, x.bandwidth()]);

因此，这个新规模将具有x 规模的带宽范围，其域为["A", "B", "C", "D"]。使用此比例设置rects 的x 属性对它们进行分组：

.attr("x", function(d) { 
  return x(d.data.Year) + x1(d3.select(this.parentNode).datum().key); 
})

其中d3.select(this.parentNode).datum().key 表示列名。

这里是JSFIDDLE（我使用d3.csvParse 来解析数据，但我相信您会明白这里的意思。这只是您需要重置的x 属性。

这是一个使用文件的Plunkr。

这里还有一个代码 sn-p：

  var svg = d3.select("#bar"),
    margin = {top: 20, right: 20, bottom: 20, left: 20},
    width = +svg.attr("width") - margin.left - margin.right,
    height = +svg.attr("height") - margin.top - margin.bottom,
    g = svg.append("g").attr("transform", "translate(" + margin.left + "," + margin.top + ")");

  var x = d3.scaleBand()
    .rangeRound([0, width])
    .padding(0.08);

	var x1 = d3.scaleBand();
  
  var y = d3.scaleLinear()
    .range([height, 0]);

  var color = d3.scaleOrdinal()
    .range(["#7fc97f", "#beaed4", "#fdc086", "#ffff99"]);

var csv = 'Year,A,B,C,D\n1995,60,47,28,39\n1996,29,56,99,0\n1997,30,26,63,33\n1998,37,16,48,0\n1999,46,49,64,21\n2000,78,88,81,57\n2001,18,11,11,64\n2002,91,76,79,64\n2003,30,99,96,79';

var data = d3.csvParse(csv), columns = ["A", "B", "C", "D"];

data.forEach(function(d) {
    for (i = 1, t = 0; i < columns.length; ++i) t += d[columns[i]] = +d[columns[i]];
    d.total = t;
});

  var keys = columns;

  x.domain(data.map(function(d) { return d.Year; }));
  x1.domain(keys).rangeRound([0, x.bandwidth()]);
  y.domain([0, d3.max(data, function(d) { return d.total; })]).nice();
  color.domain(keys);

  g.append("g")
    .selectAll("g")
    .data(d3.stack().keys(keys)(data))
    .enter().append("g")
      .attr("fill", function(d) { return color(d.key); })
    .selectAll("rect")
    .data(function(d) { return d; })
    .enter().append("rect")
      .attr("x", function(d) { return x(d.data.Year); })
      .attr("y", function(d) { return y(d[1]); })
      .attr("height", function(d) { return y(d[0]) - y(d[1]); })
      .attr("width", x.bandwidth());

  rect = g.selectAll("rect");

  d3.selectAll("input")
    .on("change", changed);

  function changed() {
    if (this.value === "step1") transitionStep1();
    else if (this.value === "step2") transitionStep2();
  }

  function transitionStep1() {
    rect.transition()
      .attr("y", function(d) { return y(d[1]); })
      .attr("x", function(d) { return x(d.data.Year); })
      .attr("width", x.bandwidth())
      .attr("stroke", "green");
  }
  
	function transitionStep2() {
    rect.transition()
      .attr("x", function(d) { 
      	return x(d.data.Year) + x1(d3.select(this.parentNode).datum().key); 
    	})
      .attr("width", x.bandwidth() / 7)
      .attr("y", function(d) { return y(d[1] - d[0]); })
      .attr("stroke", "red");
  }

<!DOCTYPE html>
<script src="https://d3js.org/d3.v4.min.js"></script>
<html><body>

<form>
  <label><input type="radio" name="mode" style="margin-left: 10" value="step1" checked>1</label>
  <label><input type="radio" name="mode" style="margin-left: 20" value="step2">2</label>
</form>

<svg id = "bar" width = "500" height = "300"></svg>

希望有所帮助。 :)

【讨论】：

非常感谢！您提供了完整的代码，并解释了我哪里出错了。非常感谢您的时间和帮助。
很高兴能帮上忙！

【解决方案2】：

您必须将键的索引传递给各个矩形，并使用此索引与减少的带宽相乘。如果您还使用键数组的长度（而不是 7），那么您与 CSV 列数无关。您需要将keys 变量的声明放在d3.csv 处理程序之外。

你忘了把最初的矩形画成绿色。

<script>
var svg = d3.select("#bar"),
    margin = {top: 20, right: 20, bottom: 20, left: 20},
    width = +svg.attr("width") - margin.left - margin.right,
    height = +svg.attr("height") - margin.top - margin.bottom,
    g = svg.append("g").attr("transform", "translate(" + margin.left + "," + margin.top + ")");

var x = d3.scaleBand()
    .rangeRound([0, width])
    .padding(0.08);

var y = d3.scaleLinear()
    .range([height, 0]);

var color = d3.scaleOrdinal()
    .range(["#7fc97f", "#beaed4", "#fdc086", "#ffff99"]);

var keys;

d3.csv("/data.csv", function(d, i, columns) {
    for (i = 1, t = 0; i < columns.length; ++i) t += d[columns[i]] = +d[columns[i]];
    d.total = t;
    return d;
}, function(error, data) {
    if (error) throw error;

    keys = data.columns.slice(1);

    x.domain(data.map(function(d) { return d.Year; }));
    y.domain([0, d3.max(data, function(d) { return d.total; })]).nice();
    color.domain(keys);

    var stackData = d3.stack().keys(keys)(data);
    stackData.forEach(element => {
        var keyIdx = keys.findIndex(e => e === element.key);
        element.forEach(e2 => { e2.keyIdx = keyIdx; });
    });

    g.append("g")
    .selectAll("g")
    .data(stackData)
    .enter().append("g")
        .attr("fill", function(d) { return color(d.key); })
    .selectAll("rect")
    .data(function(d) { return d; })
    .enter().append("rect")
        .attr("x", function(d) { return x(d.data.Year); })
        .attr("y", function(d) { return y(d[1]); })
        .attr("height", function(d) { return y(d[0]) - y(d[1]); })
        .attr("width", x.bandwidth())
        .attr("stroke", "green");

    rect = g.selectAll("rect");
});

d3.selectAll("input")
    .on("change", changed);

function changed() {
    if (this.value === "step1") transitionStep1();
    else if (this.value === "step2") transitionStep2();
}

function transitionStep1() {
    rect.transition()
    .attr("y", function(d) { return y(d[1]); })
    .attr("x", function(d) { return x(d.data.Year); })
    .attr("width", x.bandwidth())
    .attr("stroke", "green");
}

function transitionStep2() {
    rect.transition()
    .attr("x", function(d, i) { return x(d.data.Year) + x.bandwidth() / (keys.length+1) * d.keyIdx; })
    .attr("width", x.bandwidth() / (keys.length+1))
    .attr("y", function(d) { return y(d[1] - d[0]); })
    .attr("stroke", "red");
}
</script>

【讨论】：

成功了，非常感谢您的帮助，感谢您关注绿色中风！

【解决方案3】：

我更新了您的示例以使其正常工作，见https://jsfiddle.net/mc5wdL6s/84/

  function transitionStep2() {
    rect.transition()
     .duration(5500)
      .attr("x", function(d,i) { 
        console.log("d",d);
        console.log("i",i);
      return x(d.data.Year) + x.bandwidth() / m / n * i; })
      .attr("width", x.bandwidth() / n)
      .attr("y", function(d) { return y(d[1] - d[0]); })
      .attr("height", function(d) { return y(0) - y(d[1] - d[0]); })
      .attr("stroke", "red");
  }

【讨论】：