在 R 中创建流图答案

【问题标题】：Creating a streamgraph in R在 R 中创建流图
【发布时间】：2016-06-25 17:50:48
【问题描述】：

我想可视化我的数据框，其中包含 5 个随时间变化的数值。我想使用流图将其可视化，但我似乎没有以正确的方式进行操作。

Here 是制作这类图的R包的官方网站，但我不是很熟悉。我已经成功安装它并且示例工作正常，但我无法创建我需要的。

我还创建了一个新的数据框，将每个数值放在单独的行中以具有“键值年”格式，但实际上，它们的“年”列不是年份，而是特定的时间段，对我来说是30分钟，但随着时间的推移而变化，所以应该适合这种情况。

我尝试过这样的事情：

library(streamgraph)
tcc1_df %>% 
  streamgraph(key = "char", value = "value", year = "HfHr", interactive = TRUE) %>% 
  sg_colors("Reds")

你能帮我怎么做吗？或者你能建议我用其他方法来可视化这些数据（在 R 中）吗？

提前致谢。

数据框示例：

    min    avgvar_diff    avg     avgvar_sum   max
1  0.066  0.253732018  0.5538182  0.8539043   1.757
2  0.066  0.263114709  0.4832727  0.7034307   1.646
3  0.066  0.230794382  0.4575455  0.6842965   1.607
4  0.067  0.211000618  0.4048182  0.5986357   1.618

新数据框（tcc1_df）示例：

        char      value     HfHr
1       min     0.0660000    1
2  avgvar_diff  0.2537320    1
3       avg     0.5538182    1
4   avgvar_sum  0.8539043    1
5       max     1.7570000    1
6       min     0.0660000    2
7  avgvar_diff  0.2631147    2
8       avg     0.4832727    2
9   avgvar_sum  0.7034307    2
10      max     1.6460000    2

【问题讨论】：

标签： r data-visualization stream-graph

【解决方案1】：

在对streamgraph 的调用中，您需要使用date 而不是year。您还需要将scale 定义为"continuous"，因为默认为"date"。

所以调用应该是这样的：

tcc1_df %>% 
streamgraph(key = "char", value = "value", date = "HfHr", 
            scale = "continuous", interactive = TRUE) %>% 
sg_colors("Reds")

【讨论】：

谢谢，这正是我要找的 :)