重复调用“GPUImagePicture ProcessImage”时出现内存警告导致应用程序崩溃

Question

我已经实现了一个用于图像编辑的组过滤器（GPUImageSepiaFilter、GPUImageExposureFilter、GPUImageSepiaFilter）。我有一个用于设置自定义“曝光”（setExposure:) 值的滑块。在滑块的“didValueChanged”操作方法上，我通过调用“图片processImage”来刷新图像预览。如果我快速移动滑块或反复滚动滑块时，应用程序肯定会由于内存问题而崩溃。

- (void)viewDidLoad  {
    [super viewDidLoad];

    self.originalPicture = [[GPUImagePicture alloc] initWithImage:[UIImage imageNamed:@"IMG_0009.JPG"]];

    self.filterGroup = [[GPUImageFilterGroup alloc] init];

    GPUImageSepiaFilter *sepiaFilter = [[GPUImageSepiaFilter alloc] init];
    [self.filterGroup addFilter:sepiaFilter];

    GPUImageExposureFilter *pixellateFilter = [[GPUImageExposureFilter alloc] init];
    [pixellateFilter setExposure:0.0f];
    [self.filterGroup addFilter:pixellateFilter];

    GPUImageSaturationFilter *saturation = [[GPUImageSaturationFilter alloc] init];
    [self.filterGroup addFilter:saturation];

    [sepiaFilter addTarget:pixellateFilter];
    [pixellateFilter addTarget:saturation];

    [self.filterGroup setInitialFilters:[NSArray arrayWithObjects:sepiaFilter, pixellateFilter,nil]];
    [self.filterGroup setTerminalFilter:saturation];

    [self.originalPicture addTarget:self.filterGroup];


    GPUImageView *filterView = [[GPUImageView alloc] init];
    self.view = filterView;

    [self.filterGroup addTarget:filterView];

    [self.originalPicture processImage];

    [self.slider setMinimumTrackTintColor:[UIColor redColor]];
    [self.slider setMaximumTrackTintColor:[UIColor greenColor]];
    [self.view addSubview:self.slider]; 
}

- (IBAction)didChangeValue:(id)sender {
    GPUImageExposureFilter *filter = (GPUImageExposureFilter *)[self.filterGroup filterAtIndex:1];

    [filter setExposure:self.slider.value];
    [self.originalPicture processImage];    
}

解决此问题的最佳方法是什么？还是我做错了什么？

谢谢，
斯里尼瓦斯

Answer 1

我只是关于图像和 GPUImage 的一些建议：

• “磁盘”大小的图像并不代表真实的图像大小，这是因为它可能已被压缩。实际图像大小，当它在内存中解压缩并且系统必须处理它时：height*width*n°channel*n°bit_for_each_channel
• 图像应该总是延迟加载，如果你不使用它们就没有用了
• Brad 在其关于帧缓冲区重用的框架中进行了巨大更改，对内存的处理方式进行了重大改进，您确定您使用的是 github 上的最新版本吗？
• 您是否尝试过使用分配工具分析应用程序，也许问题出在其他地方，使用此工具您可以查看内存是否增长到您期望的位置
• imageNamed 方法缓存图像，即使他们说在内存压力情况下该内存将被驱逐，我也从未有机会看到清除工作

我在使用 GPUImage 时没有发现您的代码有任何问题，但我会尝试使用较小的图像（以像素大小为单位）并首先使用分配。