是否有一个工具可以显示文件夹中每个文件的代码行分布？答案

【问题标题】：Is there a tool that shows a distribution of lines of code per file of a folder?是否有一个工具可以显示文件夹中每个文件的代码行分布？
【发布时间】：2022-01-07 22:23:14
【问题描述】：

我想知道我的存储库中文件的代码行数有多大，以了解存储库的“健康状况”。

为了回答这个问题，我想查看特定范围（可以是 1）的文件数量的分布（可视化与否）：

#lines of code   #files   
 1-10             1
11-20             23
etc...

（这样的直方图会很好）

是否有快速获取此信息的原因，例如使用 cloc 或任何其他（命令行）工具？

【问题讨论】：

标签： visualization cloc

【解决方案1】：

cloc 和 Pandas 的组合可以处理这个问题。首先，使用--by-file 和--csv 开关将cloc 的行数捕获到一个csv 文件中，例如

cloc --by-file --csv --out data.csv curl-7.80.0.tar.bz2

然后使用下面的 Python 程序按文件夹聚合和分箱数据：

./aggregate_by_folder.py data.csv

aggregate_by_folder.py 的代码是

#!/usr/bin/env python
import sys
import os.path
import pandas as pd
def add_folder(df):
    """
    Return a Pandas dataframe with an additional 'folder' column
    containing each file's parent directory
    """
    header = 'github.com/AlDanial/cloc'
    df = df.drop(df.columns[df.columns.str.contains(header)], axis=1)
    df['folder'] = df['filename'].dropna().apply(os.path.dirname)
    return df

def bin_by_folder(df):
    bins = list(range(0,1000,50))
    return df.groupby('folder')['code'].value_counts(bins=bins).sort_index()

def file_count_by_folder(df):
    df_files = pd.pivot_table(df, index=['folder'], aggfunc='count')
    file_counts = df_files.rename(columns={'blank':'file count'})
    return file_counts[['file count']]

def main():
    if len(sys.argv) != 2:
        print(f"Usage:  {sys.argv[0]} data.csv")
        print("     where the .csv file is created with")
        print("       cloc --by-file --csv --out data.csv my_code_base")
        raise SystemExit
    pd.set_option('display.max_rows', None)
    pd.set_option('display.width', None)
    pd.set_option('display.max_colwidth', -1)
    df = add_folder(pd.read_csv(sys.argv[1]))
    print(pd.pivot_table(df, index=['folder'], aggfunc='sum'))
    print('-' * 50)
    print(file_count_by_folder(df))
    print('-' * 50)
    print(bin_by_folder(df))

if __name__ == "__main__": main()

【讨论】：