识别数据框中多个列的值，这些列包含 python 列表中的字符串

Question

我有一个数据框，其中包含多个包含短语的列。我想做的是

1. 识别包含存在于预先制作的单词列表中的字符串的列（每行观察）。
2. 使用此信息，在此数据框中创建一个新变量，其中包含与列表匹配的列中的值。 （在本例中，“lst”是我的单词列表）

例如：起始数据框：

我想这样结束：

New_var 是新变量，它选择了观察 1 的 col1 中的响应，因为苹果酱中的“苹果”与列表中的“苹果”匹配。观察 2 会出现大橙子，因为它与列表中的“橙子”相匹配。

我已尝试通过此链接的列表理解来执行此操作： List Comprehension，但仍然不成功。我希望在 python 中做到这一点。有什么建议？我对这种编程语言比较陌生。

非常感谢。如果我发布不当或答案存在于我没有找到的地方，我感谢任何正确方向的指导。

Answer 1

我们来看看你提到的单词列表和数据框

lst = ['a','m','n','o','p']

df = pd.DataFrame({'Observation': [1], 'col1': ['ab'], 'col2': ['dc'], 'col3': ['ef'], 'col4': ['yz']})
df
   Observation  col1    col2    col3    col4
  0    1         ab      dc      ef      yz

检查数据框的值是否与列表中的值匹配

df['New_var'] = [x for x in df.values[0] if any(b for b in lst if b in str(x))]
df
   Observation  col1    col2    col3    col4    New_var
  0        1     ab      dc      ef      yz       ab