使用 __repr__() 访问类变量答案

【问题标题】：Access class variables with __repr__()使用 __repr__() 访问类变量
【发布时间】：2014-07-29 09:27:15
【问题描述】：

我对 Python 比较陌生，我想知道如何“配置”一个类，使其在打印时返回一个元组。

示例：我有一个具有属性 a、b 和 c 的类：

class Foo:
    def __init__(self):
        self.a = 3
        self.b = 4
        self.c = 5

现在我如何“配置”类以通过以下方式访问这些属性：

>>> bar = Foo()
>>> print bar
<foo(3, 4, 5)>
>>> print bar[1]
4

我知道__repr__()和__str__()，但是如果我尝试通过“[]”访问这些号码，则会出现以下错误：

AttributeError: Foo instance has no attribute '__getitem__'

我知道这是有可能的，例如 pygame 库有一个名为 Rect 的对象，它的工作方式与上述方式完全相同。

谢谢！

【问题讨论】：

把__slots__放到你的类中或者从列表/元组继承它
@yedpodtrzitko：给你的班级__slots__ 对此没有影响，而从列表或元组继承还有其他通常不受欢迎的影响。

标签： python class repr

【解决方案1】：

这里有两个完全不同的问题。如果将值设置为self.a，则需要以self.a 访问它，而不是使用[]。只需让您的 __str__ 执行以下操作：

return '<foo({0}, {1}, {2})>'.format(self.a, self.b, self.c)

如果您希望能够使用 [] 访问这些变量，则需要按照 Stefano Sanfilippo 的回答和 the documentation 中的描述定义 __getitem__。

【讨论】：

【解决方案2】：

正如AttributeError 所说，您需要为您的类定义一个__getitem__ 方法：

class Foo:
    def __init__(self):
        self.a = 3
        self.b = 4
        self.c = 5

    def __getitem__(self, index):
        if index == 0:
            return self.a
        elif index == 1:
            return self.b
        elif index == 2:
            return self.c
        else:
            raise KeyError("Index must be 0, 1 or 2")

丑陋，但有效：

>>>bar = Foo()
>>>print bar
<__main__.Foo instance at xxxxxxxxxxxx>
>>>print bar[1]
4

如果您不需要a、b 和c 是单独的变量，您可以使用：

class Foo:
    def __init__(self):
        self.elements = [3, 4, 5]

    def __getitem__(self, index):
        return self.elements[index]

虽然在这种情况下，我会考虑直接使用list...

【讨论】：

丑吗？那你有什么建议呢？
什么编辑？当您说“丑陋”时，您是指 elif-row 吗？顺便感谢您的帮助。
是的，正是elif 块。我再说一遍，如果您不需要三个单独的变量（第二个 sn-p），请考虑使用列表。欢迎你:)
return [self.a, self.b, self.c][index] 怎么样？
是的@SvenMarnach，这很好，尽管它会为每次调用__getitem__ 重建列表。如果经常使用索引，可能会出现性能问题。

【解决方案3】：

不确定这是否正是您想要的。将值设置为 self.a 将使用print bar.a 访问。但是，轻微的解决方法是，当您设置所有 self 值时，会形成一个字典。您可以通过从所有 self 属性中提取值来获取一个数组。

>>> bar = Foo()
>>> print bar
<foo(3, 4, 5)>
>>> bar.__dict__
{'a': 3, 'b': 4, 'c': 5}
>>> bar.__dict__.values()
[3,4,5]

【讨论】：