如何在与主机内核和 GPU 驱动程序版本不同的 docker 映像中运行 GPGPU

Question

我有几台 GPU 的机器。我的想法是将它们附加到不同的 docker 实例，以便在 CUDA（或 OpenCL）计算中使用这些实例。

我的目标是使用相当旧的 Ubuntu 和相当旧的 AMD 视频驱动程序 (13.04) 设置 docker 映像。原因很简单：升级到较新版本的驱动程序会破坏我的 OpenCL 程序（由于有错误的 AMD linux 驱动程序）。

所以问题来了。是否可以在新的 Arch Linux 设置上使用旧 Ubuntu、旧内核（例如 3.14）和旧 AMD（fglrx）驱动程序运行 docker 映像，并在存储库中使用新内核 4.2 和更新的 AMD（fglrx）驱动程序？

附：我尝试了this answer（使用 Nvidia 卡），不幸的是，docker 映像中的deviceQuery 没有看到任何 CUDA 设备（因为它发生在一些原始答案的评论者身上）......

P.P.S.我的设置：

1. CPU：英特尔至强 E5-2670

2. GPU：

   • 1 x Radeon HD 7970

      $ lspci -nn | grep Rad
        83:00.0 VGA compatible controller [0300]: Advanced Micro Devices, Inc. [AMD/ATI] Tahiti XT [Radeon HD 7970/8970 OEM / R9 280X] [1002:6798]
        83:00.1 Audio device [0403]: Advanced Micro Devices, Inc. [AMD/ATI] Tahiti XT HDMI Audio [Radeon HD 7970 Series] [1002:aaa0]
     

   • 2 x GeForce GTX Titan Black

Answer 1

使用 docker，您可以依赖操作系统级别的虚拟化。这意味着您在所有容器中使用相同的内核。如果您希望为每个容器运行不同的内核，您可能必须使用系统级虚拟化，例如 KVM、VirtualBox。如果您的设置支持 Intel 的 VT-d，您可以将 GPU 作为 PCIe 设备传递给容器（在这种情况下，更好的术语是虚拟机）。