如何使用 Python 并排制作两个图？答案

【问题标题】：How to make two plots side-by-side using Python?如何使用 Python 并排制作两个图？
【发布时间】：2017-08-06 16:47:29
【问题描述】：

我在 matplotlib 上找到了以下示例：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt


x1 = np.linspace(0.0, 5.0)
x2 = np.linspace(0.0, 2.0)

y1 = np.cos(2 * np.pi * x1) * np.exp(-x1)
y2 = np.cos(2 * np.pi * x2)

plt.subplot(2, 1, 1)
plt.plot(x1, y1, 'ko-')
plt.title('A tale of 2 subplots')
plt.ylabel('Damped oscillation')


plt.subplot(2, 1, 2)
plt.plot(x2, y2, 'r.-')
plt.xlabel('time (s)')
plt.ylabel('Undamped')

plt.show()

我的问题是：我需要改变什么，才能让情节并排？

【问题讨论】：

标签： python matplotlib

【解决方案1】：

在一个方向堆叠子图时，matplotlib documentation 主张如果您只是创建几个轴，请立即解包。

fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(1,2, figsize=(20,8))
sns.histplot(df['Price'], ax=ax1)
sns.histplot(np.log(df['Price']),ax=ax2)
plt.show()

【讨论】：

【解决方案2】：

你可以使用-matplotlib.gridspec.GridSpec

检查 - https://matplotlib.org/stable/api/_as_gen/matplotlib.gridspec.GridSpec.html

以下代码在右侧显示热图，在左侧显示图像。

#Creating 1 row and 2 columns grid
gs = gridspec.GridSpec(1, 2) 
fig = plt.figure(figsize=(25,3))

#Using the 1st row and 1st column for plotting heatmap
ax=plt.subplot(gs[0,0])
ax=sns.heatmap([[1,23,5,8,5]],annot=True)

#Using the 1st row and 2nd column to show the image
ax1=plt.subplot(gs[0,1])
ax1.grid(False)
ax1.set_yticklabels([])
ax1.set_xticklabels([])

#The below lines are used to display the image on ax1
image = io.imread("https://images-na.ssl-images- amazon.com/images/I/51MvhqY1qdL._SL160_.jpg")

plt.imshow(image)
plt.show()

Output image

【讨论】：

【解决方案3】：

查看此页面：http://matplotlib.org/examples/pylab_examples/subplots_demo.html

plt.subplots 类似。我认为这更好，因为它更容易设置图形的参数。前两个参数定义布局（在您的情况下为 1 行 2 列），其他参数更改特征，例如图形大小：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x1 = np.linspace(0.0, 5.0)
x2 = np.linspace(0.0, 2.0)
y1 = np.cos(2 * np.pi * x1) * np.exp(-x1)
y2 = np.cos(2 * np.pi * x2)

fig, axes = plt.subplots(nrows=1, ncols=2, figsize=(5, 3))
axes[0].plot(x1, y1)
axes[1].plot(x2, y2)
fig.tight_layout()

【讨论】：

有没有办法让剧情更宽更高？
我不是说推荐plt.xlim/ylim
我建议使用plt.subplots。您可以指定参数figsize 来定义图形的大小。如plt.subplots(1, 2, figsize=(20, 4))。否则，您可以先定义图形和图形大小：plt.figure(figsize=(20, 4))。
由于某种原因，当我尝试保存“plt.savefig('....png')”子图时，我得到一个空白数据。我在开头使用了完全相同的代码（我只添加了 plt.figure(figsize=(7, 3)) ）。
你是在plt.show之后打电话给plt.savefig吗？如果是这样，那很可能是您的问题。

【解决方案4】：

将子图设置更改为：

plt.subplot(1, 2, 1)

...

plt.subplot(1, 2, 2)

subplot 的参数是：行数、列数以及您当前所在的子图。所以1, 2, 1 的意思是“一个 1 行 2 列的图形：转到第一个子图。”然后1, 2, 2 表示“1 行 2 列图：转到第二个子图。”

您当前要求的是 2 行 1 列（即一个在另一个之上）布局。您需要改为要求 1 行 2 列布局。当你这样做时，结果将是：

为了尽量减少子图的重叠，您可能需要加入：

plt.tight_layout()

演出前。产量：

【讨论】：