在情节中在一个普通条旁边创建一个堆叠条？

Question

我有一个名为 'CountryCounts' 的系列，这是在我的原始数据框的“国家”列 OGdf['Country'] 上调用 .value_counts() 的结果。

United States           1234
United Kingdom           332
Canada                   111
France                    61
Australia                 55
                        ... 
Israel                     1
Bahamas                    1
Romania                    1
Greece                     1
United Arab Emirates       1
Name: Country, Length: 63, dtype: int64

我想要做的是创建一个情节条形图，其中第一行（在本例中为美国 - 1234）被绘制为自己的条形图。

然后每隔一行被绘制为一个堆积条（总长度将是其他行的总和），但每个单独的行都有悬停信息（这样你仍然可以看到英国作为它自己的颜色那个酒吧，加拿大等）

我创建了一个简短的函数来分离剩余的条目，直到它们与第一个相等：

def find_next_series_equivalent(series):
  primary = series[0]
  if series[1:-1].sum() > primary:
    i = 2
    while series[1:i].sum() < primary:
      i += 1
    return series[1:i]
  else:
    return series[1:-1]

我已经通过做直方图来尝试过：

fig = px.histogram(OGdf, x='Country', barmode='stack')

还有条形图：

first_entry = OGdf['Country'].value_counts()[0]
fig = px.bar(y = [first_entry.index], x= [first_entry.values], orientation='h')
fig.update_xaxes(title='# From Country')
fig.update_yaxes(title='Country')

othersdict = find_next_series_equivalent(OGdf['Country'].value_counts()).to_dict()
   

othersBar = go.Bar(
     y = othersdict.index,
     x = othersdict.values)

fig.add_trace(othersBar, row=1, col=1)

fig.update_layout(barmode='stack')

这两个都不能实现我的目标。非常感谢您的帮助。在此先感谢:)

（顺便说一句，我正在使用 plotly express 并且我的 pandas 绘图后端设置为 plotly）

Answer 1

• 如果按照您的描述创建图形，这很简单。 xaxis 是两个值之一
• rest 然后将参数设置为 plotly express bar
• 有隐藏的图例，您可以根据需要显示，但可能会太长，超过 60 个国家/地区
• 使用了来自value_counts() 的样本数据

import plotly.express as px
import io
import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.read_csv(io.StringIO("""United States           1234
United Kingdom           332
Canada                   111
France                    61
Australia                 55
Israel                     1
Bahamas                    1
Romania                    1
Greece                     1
United Arab Emirates       1"""), sep="\s\s+", engine="python", header=None).rename(columns={0:"Country",1:"Count"})

fig = px.bar(df, x=np.where(df["Country"].eq("United States"), "United States", "Other"), y="Count", 
       hover_data=["Country"], color="Country")

# if legend is not wanted...
fig = fig.update_layout(showlegend=False)
fig