Plotly：如何为两个不同地块的类别使用相同的颜色？答案

【问题标题】：Plotly: How to use the same colors for categories of two different plots?Plotly：如何为两个不同地块的类别使用相同的颜色？
【发布时间】：2021-09-13 10:37:06
【问题描述】：

我正在尝试为类别创建两个具有相同配色方案的图。然而，这些图使用不同的颜色模式，我似乎无法解决这个问题：

如何强制 plotly 对两个图表使用相同的颜色？非常感谢任何帮助！

Image

【问题讨论】：

标签： python plotly data-visualization visualization plotly-python

【解决方案1】：

plotly.express 饼图和条形图的color_discrete_map 属性可用于为列设置显式颜色值。

饼图的用法示例：

import plotly.express as px
df = px.data.tips()
fig = px.pie(df, values='tip', names='day', color='day',
             color_discrete_map={'Thur':'lightcyan',
                                 'Fri':'cyan',
                                 'Sat':'royalblue',
                                 'Sun':'darkblue'})
fig.show()

条形图的示例用法：

import plotly.express as px
df = px.data.gapminder().query("year == 2007")
fig = px.bar(df, y="continent", x="pop", color="continent", orientation="h", hover_name="country",
             color_discrete_map={
                "Europe": "red",
                "Asia": "green",
                "Americas": "blue",
                "Oceania": "goldenrod",
                "Africa": "magenta"},
             title="Explicit color mapping")

fig.show()

【讨论】：

【解决方案2】：

定义一个离散的颜色图。在下面的代码中：c = dict(zip(df["emotion"].unique(), px.colors.qualitative.G10))

import pandas as pd
import numpy as np
import plotly.express as px

# create some data
df = pd.DataFrame({"date":np.random.choice(pd.date_range("1-sep-2020","31-Dec-2020"),300),
             "emotion":np.random.choice(["positive","negative","anticipation","fear","trust"], 300)}).sort_values("date")

# map emotions to a color
c = dict(zip(df["emotion"].unique(), px.colors.qualitative.G10))

# bar chart
px.bar(
    df.groupby(["date", "emotion"], as_index=False)
    .size()
    .rename(columns={"size": "count"}),
    x="date",
    y="count",
    color="emotion",
    color_discrete_map=c
).show()

# pie chart
px.pie(
    df.groupby("emotion", as_index=False).agg(
        perc=("date", lambda s: len(s) / len(df))
    ),
    values="perc",
    names="emotion",
    color="emotion",
    color_discrete_map=c
).show()

【讨论】：