刻面无法正常工作的情节表达答案

【问题标题】：Facets not working properly plotly express刻面无法正常工作的情节表达
【发布时间】：2021-12-27 13:43:37
【问题描述】：

import plotly.graph_objects as go
import plotly.express as px

fig = px.histogram(df, nbins = 5, x = "numerical_col", color = "cat_1", animation_frame="date",
                  range_x=["10000","500000"], facet_col="cat_2")

fig.update_layout(
    margin=dict(l=25, r=25, t=20, b=20))

fig.show()

如何修复输出？我想要基于色调为 cat_1 的 cat_2 的多个子图。

【问题讨论】：

标签： python-3.x plotly

【解决方案1】：

您没有提供示例数据，所以我根据您用于生成图的代码进行了模拟
我遇到了一个问题 range_x 不起作用，它也会影响 y 轴。否则方法完全有效。

import plotly.graph_objects as go
import plotly.express as px
import numpy as np
import pandas as pd

# data not provided.... simulate some
DAYS = 5
ROWS = DAYS * 2000
df = pd.DataFrame(
    {
        "date_d": np.repeat(pd.date_range("1-Jan-2021", periods=DAYS), ROWS // DAYS),
        "numerical_col": np.random.uniform(10000, 500000, ROWS),
        "cat_1": np.random.choice(list("ABCD"), ROWS),
        "cat_2": np.random.choice(list("UVWXYZ"), ROWS),
    }
)
# animation frame has to be a string not a date...
df["date"] = df["date_d"].dt.strftime("%Y-%b-%d")
# always best to provide pre-sorted data to plotly
df = df.sort_values(["date", "cat_1", "cat_2"])
fig = px.histogram(
    df,
    nbins=5,
    x="numerical_col",
    color="cat_1",
    animation_frame="date",
    # range_x=[10000, 500000],
    facet_col="cat_2",
)

fig.update_layout(margin=dict(l=25, r=25, t=20, b=20))

【讨论】：

我的 cat_2 中有大约 40 个不同的类别，这是它没有按照应有的方式拆分的原因吗？我确实删除了范围，但输出仍然相同。我猜大概有 40-45 个不同的类别可能是一个原因？
一行40个数字太多了。如果你的屏幕是 1600 宽，那么每行只有 40 个像素！