绘制多个轴颜色合并

Question

我试图绘制两个足球运动员的不同统计数据。我希望更好的统计数据具有绿色和更差的统计数据红色。唯一的问题是在我的色阶中，一种颜色是红色，一种是绿色，两者融合。有谁知道绘制这种图表的解决方案或更好的方法？

data =[['Messi', 88]]
   data2 = [['Ronaldo', -88]]

   df = pd.DataFrame(data, columns=['Player', 'Dribbling'])
   df2 = pd.DataFrame(data2, columns=['Player', 'Dribbling'])

   fig = make_subplots(specs=[[{"secondary_y": True}]])

   fig.add_trace(go.Bar(
            orientation='h',
            name=df['Player'],
            x=df['Dribbling'],
            marker_color=((df.Dribbling >= df2.Dribbling)).astype('int'),
            marker_colorscale=[[0, 'red'], [1, 'green']],
            ),secondary_y=False)
            

   fig.add_trace(go.Bar(
            orientation='h',
            name=df2['Player'],
            x=df2['Dribbling'],
            marker_color=((df.Dribbling >= df2.Dribbling)).astype('int'),
            marker_colorscale=[[0, 'red'], [1, 'green']],
            ),secondary_y=True)

   fig.update_layout(
      barmode="group"
   )
   fig.update_xaxes(range=[-100, 100])

Answer 1

我认为你的方法可以简化一点。似乎不需要辅助 y 轴，只需要针对不同玩家的分类。我还认为您设置颜色的方式是棕色是实际颜色 - 如果您只绘制一个条形图，它仍然是棕色。

实现您想要的更简单的方法是将两个玩家的信息合并到一个 DataFrame 中，然后创建一个名为"Color" 的列，其中最低分数映射到"red"，最高分数映射到"green" ，然后循环遍历 DataFrame 的行并添加一个水平条作为每次循环迭代的跟踪。

这种方法的优点是可以推广：如果你想绘制其他足球运动员的统计数据并将他们的条形图设为另一种颜色，你可以修改 DataFrame，绘图代码仍然有效。

import pandas as pd
import plotly.graph_objects as go

df = pd.DataFrame([['Messi', 88],['Ronaldo', -88]], columns=['Player', 'Dribbling'])
df["Color"] = ['red' if x==min(df.Dribbling) else "green" if x==max(df.Dribbling) else np.nan for x in df.Dribbling]

fig = go.Figure()
for row in df.itertuples(index=False):
    fig.add_trace(go.Bar(
        orientation='h',
        name=row.Player,
        x=[row.Dribbling],
        y=[row.Player],
        marker_color=row.Color,
    ))
        
fig.show()