在 SQL Server Management Studio 中格式化 SQL答案

【问题标题】：Format SQL in SQL Server Management Studio在 SQL Server Management Studio 中格式化 SQL
【发布时间】：2010-09-28 22:50:41
【问题描述】：

在 Visual Studio 和其他 IDE 中，您可以轻松地使用键盘快捷键、通过菜单或在您键入时自动格式化代码。

我想知道是否还有一种方法可以在 SQL Server Management Studio 中启用此标准功能？

我正在处理一些大型的存储过程，这些过程是由格式不佳的 SQL 组成的杂乱无章的混乱，如果我可以去“全选 -> 格式化 SQL”就好了

【问题讨论】：

【解决方案1】：

迟到的答案，但希望值得：Poor Man's T-SQL Formatter 是一个开源（免费）T-SQL 格式化程序，具有完整的 T-SQL 批处理/脚本支持（任何 DDL、任何 DML）、SSMS 插件、命令行批量格式化程序和其他选项。

它可以在http://poorsql.com 立即/在线使用，并且刚刚升级到“1.0 版”（它是几个月的测试版），刚刚获得了对MERGE 语句、OUTPUT 子句的支持, 和其他挑剔的东西。

SSMS 插件允许您设置自己的热键（默认为 Ctrl-K、Ctrl-F，以匹配 Visual Studio），并格式化整个脚本或仅格式化您选择/突出显示的代码（如果有）。输出格式可自定义。

在 SSMS 2008 中，它与内置的智能感知很好地结合在一起，有效地提供了与 Red Gate 的 SQL Prompt 或多或少相同的基本功能（当然，SQL Prompt 有额外的东西，比如 sn-ps 、快速对象脚本等）。

非常欢迎提供反馈/功能请求，如果有机会，请试一试！

披露：这可能已经很明显了，但我写了这个库/工具/网站，所以这个答案也是无耻的自我推销:)

【讨论】：

刚试了一下，选项设置让这个成为真正的赢家，我只试了网站一个（工作限制下载，但我稍后会在家里尝试）
在 SQL Server 2012 上，默认的 Ctrl+K、Ctrl+F 快捷键不起作用，因为它说它已经绑定到 格式选择。将其从 DataWarehouse Designer::Ctrl+k, Ctrl+f 更改为 Global::Ctrl+k, Ctrl+j 后，它起作用了。
查看 SSMS 2014 安装提示stackoverflow.com/questions/23303026/…
很棒的工具，但与 2016 RTM 不兼容
@Jordan：在 Windows 10 中，.Net Framework 3.5 SP1（包括 .Net 2.0）是 Windows 的可选功能，可以在“打开或关闭 Windows 功能”屏幕/功能中启用.它被称为“.NET Framework 3.5（包括 .NET 2.0 和 3.0）”，它位于可选功能列表的顶部 - 这不适合您吗？（是的，抱歉，在当今时代要求 .Net 2.0 可能不合理......创建了问题 github.com/TaoK/PoorMansTSqlFormatter/issues/199 进行跟踪）

【解决方案2】：

我偶然发现了一个特殊的技巧。

【讨论】：

不错的提示。可悲的是，虽然这种方法确实有效，但恕我直言，它做得相当糟糕。但至少有一些内置的东西。
嗯，据我所知，虽然它并没有真正做到最好，但它确实做了一些事情，而且它是开箱即用的，而且你不必为它。但只有一个人认为它是有用的。我真的很惊讶，我以为我把这个钉住了 ;-)
我发现，同样，查询在粘贴到新视图时也会被格式化。但是，这更清洁... +1。
这只有在查询的内容能够以图形方式表示时才有效。
注意，它不仅不适用于复杂查询（需要格式化的查询），而且，如果您选择复杂查询并在 Management Studio v 11.0 下按 Ctrl+Shift+Q .6020 它崩溃，可能会丢失你的一些工作。（尽管有恢复功能。）

【解决方案3】：

Azure Data Studio - 免费且来自 Microsoft - 提供自动格式化（编辑时 ctrl + shift + p -> 格式化文档）。有关 Azure Data Studio 的更多信息here。

虽然这不是 SSMS，但它非常适合编写查询、免费和 Microsoft 的官方产品。它甚至是跨平台的。小故事：只需切换到 Azure Data Studio 即可编写查询！

更新：实际上 Azure Data Studio 在某种程度上是微软推荐的用于编写查询的工具 (source)

如果您： [..] 主要是编辑或执行，请使用 Azure Data Studio 查询。

【讨论】：