【发布时间】:2011-06-13 11:46:01
【问题描述】:
我正在使用 PIL。如何将图片的EXIF数据转成字典?
【问题讨论】:
标签: python image python-imaging-library exif
我正在使用 PIL。如何将图片的EXIF数据转成字典?
【问题讨论】:
标签: python image python-imaging-library exif
对于 Python3.x 并从 Pillow==6.0.0 开始,Image 对象现在提供“公共”/官方 getexif() 方法,该方法返回 <class 'PIL.Image.Exif'> 实例或 None(如果图像没有 EXIF 数据)。
已添加
getexif(),它返回一个Exif实例。值可以 像字典一样被检索和设置。保存 JPEG、PNG 或 WEBP 时, 该实例可以作为exif参数传递以包含任何更改 在输出图像中。
如上所述,您可以像普通字典一样迭代 Exif 实例的键值对。键是 16 位整数,可以使用 ExifTags.TAGS 模块映射到它们的字符串名称。
from PIL import Image, ExifTags
img = Image.open("sample.jpg")
img_exif = img.getexif()
print(type(img_exif))
# <class 'PIL.Image.Exif'>
if img_exif is None:
print('Sorry, image has no exif data.')
else:
for key, val in img_exif.items():
if key in ExifTags.TAGS:
print(f'{ExifTags.TAGS[key]}:{val}')
# ExifVersion:b'0230'
# ...
# FocalLength:(2300, 100)
# ColorSpace:1
# ...
# Model:'X-T2'
# Make:'FUJIFILM'
# LensSpecification:(18.0, 55.0, 2.8, 4.0)
# ...
# DateTime:'2019:12:01 21:30:07'
# ...
使用 Python 3.8.8 和 Pillow==8.1.0 测试。
【讨论】:
读取图片网址并获取标签
from PIL import Image
from urllib.request import urlopen
from PIL.ExifTags import TAGS
def get_exif(filename):
image = Image.open(filename)
image.verify()
return image._getexif()
def get_labeled_exif(exif):
labeled = {}
for (key, val) in exif.items():
labeled[TAGS.get(key)] = val
return labeled
my_image= urlopen(url)
exif = get_exif(my_image)
labeled = get_labeled_exif(exif)
print(labeled)
要获取 GPS 坐标,Jayson DeLancey 有很棒的博文。
【讨论】:
您可以使用 PIL 图像的 _getexif() 受保护方法。
import PIL.Image
img = PIL.Image.open('img.jpg')
exif_data = img._getexif()
这应该会给你一个由 EXIF 数字标签索引的字典。如果您希望字典由实际的 EXIF 标记名称字符串索引,请尝试以下操作:
import PIL.ExifTags
exif = {
PIL.ExifTags.TAGS[k]: v
for k, v in img._getexif().items()
if k in PIL.ExifTags.TAGS
}
【讨论】:
import ExifTags(不带PIL前缀)。
我用这个:
import os,sys
from PIL import Image
from PIL.ExifTags import TAGS
for (k,v) in Image.open(sys.argv[1])._getexif().items():
print('%s = %s' % (TAGS.get(k), v))
或获取特定字段:
def get_field (exif,field) :
for (k,v) in exif.items():
if TAGS.get(k) == field:
return v
exif = image._getexif()
print get_field(exif,'ExposureTime')
【讨论】:
name2tagnum = dict((name, num) for num, name in TAGS.iteritems())反转TAGS,然后用name2tagnum['ExposureTime']。
exif.iteritems() 更改为 exif.items()
_getexif。相反,Pillow 的方法getexif 更合适。
我通常使用pyexiv2来设置JPG文件中的exif信息,但是当我在脚本中导入库时QGIS脚本崩溃了。
我找到了使用库 exif 的解决方案:
https://pypi.org/project/exif/
它很容易使用,而且我没有使用 Qgis,没有任何问题。
在这段代码中,我将 GPS 坐标插入到屏幕快照中:
from exif import Image
with open(file_name, 'rb') as image_file:
my_image = Image(image_file)
my_image.make = "Python"
my_image.gps_latitude_ref=exif_lat_ref
my_image.gps_latitude=exif_lat
my_image.gps_longitude_ref= exif_lon_ref
my_image.gps_longitude= exif_lon
with open(file_name, 'wb') as new_image_file:
new_image_file.write(my_image.get_file())
【讨论】:
import sys
import PIL
import PIL.Image as PILimage
from PIL import ImageDraw, ImageFont, ImageEnhance
from PIL.ExifTags import TAGS, GPSTAGS
class Worker(object):
def __init__(self, img):
self.img = img
self.exif_data = self.get_exif_data()
self.lat = self.get_lat()
self.lon = self.get_lon()
self.date =self.get_date_time()
super(Worker, self).__init__()
@staticmethod
def get_if_exist(data, key):
if key in data:
return data[key]
return None
@staticmethod
def convert_to_degress(value):
"""Helper function to convert the GPS coordinates
stored in the EXIF to degress in float format"""
d0 = value[0][0]
d1 = value[0][1]
d = float(d0) / float(d1)
m0 = value[1][0]
m1 = value[1][1]
m = float(m0) / float(m1)
s0 = value[2][0]
s1 = value[2][1]
s = float(s0) / float(s1)
return d + (m / 60.0) + (s / 3600.0)
def get_exif_data(self):
"""Returns a dictionary from the exif data of an PIL Image item. Also
converts the GPS Tags"""
exif_data = {}
info = self.img._getexif()
if info:
for tag, value in info.items():
decoded = TAGS.get(tag, tag)
if decoded == "GPSInfo":
gps_data = {}
for t in value:
sub_decoded = GPSTAGS.get(t, t)
gps_data[sub_decoded] = value[t]
exif_data[decoded] = gps_data
else:
exif_data[decoded] = value
return exif_data
def get_lat(self):
"""Returns the latitude and longitude, if available, from the
provided exif_data (obtained through get_exif_data above)"""
# print(exif_data)
if 'GPSInfo' in self.exif_data:
gps_info = self.exif_data["GPSInfo"]
gps_latitude = self.get_if_exist(gps_info, "GPSLatitude")
gps_latitude_ref = self.get_if_exist(gps_info, 'GPSLatitudeRef')
if gps_latitude and gps_latitude_ref:
lat = self.convert_to_degress(gps_latitude)
if gps_latitude_ref != "N":
lat = 0 - lat
lat = str(f"{lat:.{5}f}")
return lat
else:
return None
def get_lon(self):
"""Returns the latitude and longitude, if available, from the
provided exif_data (obtained through get_exif_data above)"""
# print(exif_data)
if 'GPSInfo' in self.exif_data:
gps_info = self.exif_data["GPSInfo"]
gps_longitude = self.get_if_exist(gps_info, 'GPSLongitude')
gps_longitude_ref = self.get_if_exist(gps_info, 'GPSLongitudeRef')
if gps_longitude and gps_longitude_ref:
lon = self.convert_to_degress(gps_longitude)
if gps_longitude_ref != "E":
lon = 0 - lon
lon = str(f"{lon:.{5}f}")
return lon
else:
return None
def get_date_time(self):
if 'DateTime' in self.exif_data:
date_and_time = self.exif_data['DateTime']
return date_and_time
if __name__ == '__main__':
try:
img = PILimage.open(sys.argv[1])
image = Worker(img)
lat = image.lat
lon = image.lon
date = image.date
print(date, lat, lon)
except Exception as e:
print(e)
【讨论】:
我发现使用._getexif 在更高版本的python 中不起作用,此外,它是一个受保护的类,如果可能的话应该避免使用它。
在挖掘了调试器之后,我发现这是获取图像 EXIF 数据的最佳方式:
from PIL import Image
def get_exif(path):
return Image.open(path).info['parsed_exif']
这将返回一个图像的所有 EXIF 数据的字典。
注意:对于 Python3.x,请使用 Pillow 而不是 PIL
【讨论】:
info['parsed_exif'] 需要 Pillow 6.0 或更高版本。 info['exif'] 在 5.4 中可用,但这是一个原始字节串。
info['parsed_exif'];只有info['exif']。
这是一个可能更容易阅读的内容。希望这会有所帮助。
from PIL import Image
from PIL import ExifTags
exifData = {}
img = Image.open(picture.jpg)
exifDataRaw = img._getexif()
for tag, value in exifDataRaw.items():
decodedTag = ExifTags.TAGS.get(tag, tag)
exifData[decodedTag] = value
【讨论】:
您也可以使用ExifRead 模块:
import exifread
# Open image file for reading (binary mode)
f = open(path_name, 'rb')
# Return Exif tags
tags = exifread.process_file(f)
【讨论】: