根据 Dataframe 中的单元格值用多个箭头注释绘图烛台图答案

【问题标题】：Annotate plotly candlestick chart with multiple arrows based on cell values in Dataframe根据 Dataframe 中的单元格值用多个箭头注释绘图烛台图
【发布时间】：2021-02-07 06:37:46
【问题描述】：

我有一个 Dataframe（我们称之为“df”），如下所示，用于使用 plotly 绘制烛台图：

         Date  Open  ...  Close                                   Headline
0  2020-10-23   190  ...    195  As Shares Tread Water Wait for a Pullback
1  2020-10-24   187  ...    177                    Why You Should Buy AAPL

在上面的 Dataframe 中，如果没有 Headline 数据，即“na”，我通过使用添加了一个默认值“No News”：

df['Headline'].fillna('No News', inplace=True)

为了将 Dataframe 绘制成烛台图，我使用了以下方法：

fig = go.Figure(data=[go.Candlestick(......

我使用了“hovertext”参数，因此当用户将鼠标悬停在特定烛台上时，您可以看到该特定日期的“标题”：

hovertext= df['Headline']

现在，我还想要用箭头和显示“新闻”的文本注释此烛台，以突出显示有此特定蜡烛的标题，因此用户无需悬停鼠标即可查看是否有标题（只需找出特定标题是什么）。 x 引用将是“日期”，而 y 引用可能会使用“高”。

我想我需要代码循环遍历每个标题并在烛台上注释 News!="No News"。如果 News=="No News"，那么我不想在该特定实例中添加注释。

据我了解，基于此answer，注释接受列表，每个箭头的参数都是字典。所以，我使用了一个 for 循环来创建一个箭头字典列表，然后使用 fig.update_layout(annotations = list) 来绘制多个箭头。但是，这似乎不起作用（除非我误解了）：

arrow_list=[]
counter=0
for i in df['Headline'].tolist():
       if i !="No News":
            arrow=dict(x=df['Headline'].values[counter],y=df['high'].values[counter],xref="x",yref="y",text="News",ax=20,ay=-30,arrowhead = 3,
                arrowwidth=1.5,
                arrowcolor='rgb(255,51,0)',)
            arrow_list.append(arrow)
            counter+=1
        else:
            counter+=1
fig.update_layout(title=f"{ticker} Stock Price for the past {days} day(s)",yaxis_title=f'{ticker} Price',
                    xaxis_title='Date',yaxis=dict(autorange=True, fixedrange=False, ),annotations=arrow_list)

任何帮助将不胜感激。谢谢。

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe annotations plotly

【解决方案1】：

好的。所以我想我知道这里出了什么问题。这是一个愚蠢的错误。我的箭头字典的“x”值错误。

目前是：

arrow=dict(x=df['Headline'].values[counter]....

但应该是：

arrow=dict(x=df['date'].values[counter]....

【讨论】：