带有两个参数的 Plotly 动画

Question

使用 Plotly，可以使用 Plotly Express 中的 animation_frame` 参数轻松创建动画，记录在 here。我想做同样的事情，但有两个参数（或者最终更多）。将伪代码添加到他们在我发布的链接中提供的示例中，我想做类似的事情：

import plotly.express as px
df = px.data.gapminder()
px.scatter(df, 
    x = "gdpPercap", 
    y = "lifeExp", 
    animation_frame_1 = "year", 
    animation_frame_2 = "another parameter"
)

并因此获得此图：

这可能吗？如何？我对动画功能（即随时间自动扫描参数）不感兴趣，只对让滑块探索数据感兴趣。

Answer 1

• 概念
  1. 使用plotly express为每个动画帧创建一个图形
  2. 从第 1 步开始构建所有框架
  3. 构建布局，主要是步骤 1 中数字的滑块
  4. 最终从第 2 步和第 3 步构建一个新人物
• 限制
  1. 空间...滑块空间很大
  2. 每个滑块都是独立的，最后选择的滑块就是显示的内容。没有视觉提示

import plotly.express as px
import plotly.graph_objects as go

df = px.data.gapminder()
# add another column to "animate" on...
df["decade-continent"] = df.apply(
    lambda x: f'{round(x["year"], -1)}-{x["continent"]}', axis=1
)

# use px to do heavy lifting construction
figs = [
    px.scatter(
        df,
        x="gdpPercap",
        y="lifeExp",
        animation_frame=ac,
    )
    # columns that become sliders
    for ac in ["continent", "year", "decade-continent"]
]

# extract frames and sliders from each of the animated figures
layout = figs[0].to_dict()["layout"]
layout.pop("updatemenus") # don't want play and pause buttons
layout["sliders"] = []
frames = []
for i, f in enumerate(figs):
    slider = f.to_dict()["layout"]["sliders"]
    slider[0]["y"] = -0.6 * i
    slider[0]["x"] = 0
    slider[0]["len"] = 1

    layout["sliders"] += slider
    frames += f.frames

# finally build the figure with multiple sliders
go.Figure(data=figs[0].data, frames=frames, layout=layout).update_layout(
    margin={"l": 0, "r": 0, "t": 0, "b": 0}, height=400
)