在 F# 中使用机器学习的资源 [关闭]答案

【问题标题】：Resources for working with Machine Learning in F# [closed]在 F# 中使用机器学习的资源 [关闭]
【发布时间】：2011-12-25 11:10:12
【问题描述】：

我学习了使用 Matlab 作为原型制作工具的机器学习课程。由于我沉迷于 F#，我想继续我在 F# 中的机器学习研究。

我可能希望将 F# 用于原型设计和生产，因此机器学习框架将是一个很好的开始。否则，我可以从一组库开始：

并且（对我而言）最重要的资源是关于使用函数式编程语言（F#/OCaml/Haskell...）进行机器学习的书籍、博客文章和在线课程。

谁能推荐这些资源？谢谢。

编辑：

这是基于以下答案的总结：

机器学习框架：

相关库：

阅读清单：

Numerical Computing：非常适合从 F# 中的机器学习开始，并介绍了在 F# 中使用这些数学库的各种工具和提示/技巧。
F# and Data Mining blog：也是《数值计算》一章作者朱印，强烈推荐。
F# as a Octave/Matlab replacement for Machine Learning：Gustavo 刚刚开始了一系列使用 F# 作为开发工具的博客文章。很高兴看到许多库被集成在一起。
"Machine Learning in Action" 's samples in F#: Mathias 已将一些示例从 Python 翻译成 F#。它们在Github 中可用。
Hal Daume's homepage：Hal 用 OCaml 编写了许多机器学习库。如果您怀疑函数式编程不适合机器学习，您会感到宽慰。

也欢迎任何其他的指点或建议。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

没有一个地方可以查找有关 F# 和机器学习的资源，但这里有几个可能非常有用的链接：

MSDN 上的Numerical Computing 部分是有关使用 F# 中的各种数值库的好资源。实现线性代数和其他机器学习有用算法的最高级库是Math.NET Numerics。
MSDN 上的Visualizing Data 部分有一些关于 F# 图表的资源。 FSharpChart 库现在由定期发布 updates to his blog 的 Carl Nolan 维护。

还有一些从事相关主题工作的人的个人页面：

【讨论】：

【解决方案2】：

除了 Tomas 提到的，我在大约一年前花了一些时间在 Infer.NET 上，发现它对于连续图形模型非常有用。我知道它在库的范围和 F# 支持方面比去年有了很大的改进。我建议检查一下，看看它是否有你需要的东西。

【讨论】：

【解决方案3】：

Hal Daume 在 OCaml 和 Haskell 中实现了许多机器学习算法。详情见我在Machine learning in OCaml or Haskell?的回答

除了 MSDN 上的 Numerical Computing in F# 书籍章节之外，我还想推荐我的 Wrapper for Weka，WekaSharper。它允许您使用 F# 友好的界面在 Weka 中调用机器学习算法。

我写了一篇文章，Why F# is the language for data mining，它反映了我在用 F# 编写完一个类似于 alpha/prototype 的数据挖掘包时的想法。 libml 可在线获取。但是代码是大约两年前我开始使用 F# 时编写的，从那时起我就没有时间维护它了。

【讨论】：

【解决方案4】：

APress 有一本即将发布的“Alpha”书：面向 .NET 开发人员的机器学习项目。 http://www.apress.com/9781430267676

目前存在的内容似乎是介绍性的，但非常值得学习，其代码示例主要是 F#。

【讨论】：