带有 Plotly 的分类散点图答案

【问题标题】：Categorical Scatter Plot with Plotly带有 Plotly 的分类散点图
【发布时间】：2020-09-04 04:51:24
【问题描述】：

我正在尝试使用离散的数字 x 值绘制散点图。问题是Plotly 将这些值解释为连续的，并且结果点的间距不均匀。在Seaborn 中，我可以通过将x 值转换为str 来解决这个问题，但这在Plotly 中不起作用。有什么解决办法吗？ MWE 如下：

4489058292    0.60
4600724046    0.26
6102975308    0.19
6122589624    0.10
4467367136    1.67
6008680375    2.50
4588967207    0.21
4941295226    0.34
4866979526    0.18
4906915418    0.38

test_df = pd.read_clipboard(sep="\s+", names=["ID", "Value"], index_col=0)

fig = px.scatter(
    test_df,
    x=test_df.index.astype(str),
    y=test_df,
)

fig.update_layout(showlegend=False)

【问题讨论】：

预期输出只是其中 x 值被视为分类的输出，以便点均匀分布。稍后我会添加预期的输出。

标签： python pandas plotly-express

【解决方案1】：

IIUC，在update_layout中，可以指定xaxis_type为category，如：

fig = px.scatter(
    test_df,
    x=test_df.index, #no need of str here
    y=test_df,
)

fig.update_layout(showlegend=False, 
                  xaxis_type='category') #add this

【讨论】：

太棒了！这正是我一直在寻找的。谢谢！