用边际图绘制 Python Plotly ECDF 子图答案

【问题标题】：Plotting Python Plotly ECDF subplots with marginal plots用边际图绘制 Python Plotly ECDF 子图
【发布时间】：2021-11-17 03:04:46
【问题描述】：

我想在一个子图中绘制几个图，特别是在 plotly express 下找到的 ecdf 图。不幸的是，我无法让它工作，因为它似乎 subplot 需要一个图形对象 plotly plot。该错误表示它接收到无效数据，具体来说：

“收到的‘数据’属性无效元素”

显然，这意味着以下内容中不包括 ecdf： ['bar', 'barpolar', 'box', 'candlestick', '地毯'，'choropleth'，'choroplethmapbox'， '锥形'，'轮廓'，'轮廓地毯'， '密度图框'，'漏斗'，'漏斗区域'， '热图'，'热图gl'，'直方图'， 'histogram2d', 'histogram2dcontour', '冰柱', '图像'，'指标'，'等值面'，'mesh3d'， 'ohlc', 'parcats', 'parcoords', 'pie', 'pointcloud', 'sankey', 'scatter', 'scatter3d'，'scattercarpet'，'scattergeo'， 'scattergl'，'scattermapbox'，'scatterpolar'， 'scatterpolargl'，'scatterternary'，'splom'， 'streamtube'、'sunburst'、'表面'、'桌子'、 “树图”、“小提琴”、“音量”、“瀑布”]

太好了，现在有什么办法可以让我将这些人中的几个人放在一起吗？

这是文档中简单 ecdf 图的代码。

import plotly.express as px
df = px.data.tips()
fig = px.ecdf(df, x="total_bill", color="sex", markers=True, lines=False, marginal="histogram")
fig.show()

例如，如果我想将两个相同的图绘制在一起，我希望以下代码（基本上从文档中复制）可以工作，（如果它接受 ecdf）但我无法让它工作上述原因。

from plotly.subplots import make_subplots
import plotly.graph_objects as go

df = px.data.tips()
fig = make_subplots(rows=1, cols=2)

fig.add_trace(
    px.ecdf(df, x="total_bill", color="sex", markers=True, lines=False, marginal="histogram"),
    row=1, col=1
)

fig.add_trace(
    px.ecdf(df, x="total_bill", color="sex", markers=True, lines=False, marginal="histogram"),
    row=1, col=2
)

fig.update_layout(height=600, width=800, title_text="Side By Side Subplots")
fig.show()

px.ecdf 子图有解决办法吗？

提前谢谢你！

【问题讨论】：

标签： python plot plotly plotly-python

【解决方案1】：

ECDF 图遵循具有face_col 参数https://plotly.com/python-api-reference/generated/plotly.express.ecdf.html 的Plotly Express 模式
实现此功能的最简单方法是为此功能准备数据帧。在此示例中，创建了两个数据副本，每个副本都有一个用于此功能的列
替代方案要复杂得多，make_subplots() 和 px.ecdf() 都创建多个 x 和 y 轴。有必要自己管理所有这些

import plotly.express as px
import pandas as pd
df = px.data.tips()
df = pd.concat([px.data.tips().assign(col=c) for c in ["left","right"] ])
fig = px.ecdf(df, x="total_bill", color="sex", markers=True, lines=False, marginal="histogram", facet_col="col")

fig.update_layout(height=600, width=800, title_text="Side By Side Subplots")

【讨论】：